Ubuntu16.04 caffe安装记录
1.安装显卡驱动
首先更新输入：
sudo apt-get update sudo apt-get upgrade
然后打开System Settings中Software&Updates
如下选择，并点击Apply Changes。
2.禁用nouveau
编辑文件
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
在打开的文件中写入:
blacklist nouveau option nouveau modeset=0
执行
sudo update-initramfs -u
重启，输入
reboot
3.安装依赖包
依次输入：
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev sudo apt-get install git cmake build-essential
4.配置环境变量
打开配置文件：
sudo gedit ~/.bashrc
添加：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH=/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH
保存退出
5.安装CUDA 8.0
执行可执行文件：
sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run --no-opengl-libs
注意：安装过程中不要选择安装显卡驱动，其他选择yes即可。
重启：
reboot
打开配置文件：
sudo gedit ~/.bashrc
添加环境变量：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
使配置生效：
source ~/.bashrc
6.验证CUDA 8.0
cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery
7.安装cudnn
下载cudnn，并且拷贝到/usr/local路径下：
sudo cp /home/peiyuyang/cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz /usr/local
进入路径下：
cd /usr/local
解压，执行：
sudo tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
解压后，执行：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
8.脚本安装OpenCV-3.3.0
解压opencv压缩包，进入opencv目录下：
unzip opencv-3.3.0.zip
cd opencv-3.3.0
编译opencv：
mkdir build cd build sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. sudo make -j8
编译完成之后，安装：
sudo make install
验证安装成功：
pkg-config --modversion opencv
9.安装caffe
安装路径下：
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
將user目录下所有文件权限改为当前用户的权限：
chown -R uer.uer /home/user
进入caffe路径，拷贝Makefile.config.example：
cp Makefile.config.example Makefile.config
修改Makefile.config文件:
gedit Makefile.config
修改：
将 #USE_CUDNN := 1 修改成： USE_CUDNN := 1 将 #OPENCV_VERSION := 3 修改为： OPENCV_VERSION := 3 将 #WITH_PYTHON_LAYER := 1 修改为 WITH_PYTHON_LAYER := 1
将 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 修改为： INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
修改Makefile文件：
gedit Makefile
修改：
将 NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS) 修改为： NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS) 将 LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5 修改为： LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial
修改host_config.h文件:
sudo gedit /usr/local/cuda/include/host_config.h
修改：
将 #error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 5.0 are not supported! 改为 //#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 5.0 are not supported!
开始编译caffe：
make all -j8
编译成功后运行测试：
make runtest -j8
10.编译pycaffe
安装依赖 ：
sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags cython ipython
编译python接口：
make pycaffe
进入caffe/python路径下，或者将python路径添加到环境变量，输入：
python import caffe
caffe安装完成 。
11.安装Anaconda
安装解压后，进入解压目录，运行：
bash Anaconda2-4.4.0-linux-x86_64.sh
选择添加环境变量。
使环境变量生效：
source ～/.bashrc
之后进行：
sudo pip install easydict
pip install opencv-python collecting opencv-python
pip install protobuf sudo apt-get install python-protobuf conda install libgcc