关于发现Flower102数据集标签文件无法正确下载的问题

由于官网labels.mat与setid.mat无法直接下载，这里介绍一个通过request模块，通过复制两个mat文件url链接就可以正确下载的方式。

import requests
url = 'https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/imagelabels.mat'
url2 = 'https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/setid.mat'
f = requests.get(url)
with open('label.mat', 'wb') as code:
    code.write(f.content)

f2 = requests.get('https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/setid.mat')
with open('setid.mat', 'wb') as s:
    s.write(f2.content)
print('Done')

通过上面的一小段代码就可正确的将两个标签文件下载下来。

下面读取并展示数据：

label_file = r"E:\Classification\flower102\flower102\label.mat" 

from scipy.io import loadmat
label_array = loadmat(label_file)
# 打印文件格式
print(type(label_array))
# 获取标签列表
print(label_array['labels'])