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  • 爬虫之数据解析的三种方式

    一,正则表达式解析

    re正则就不写了,前面已经写入一篇很详细的正则表达式模块了~

    而且,在爬虫中,下面两种方式用的多一些~

    正则表达式:https://www.cnblogs.com/peng104/p/9619801.html

    大致用法:

    pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(d+)</i>.*?src="(.*?)".*?name"><a'
                         +'.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>'
                         +'.*?integer">(.*?)</i>.*?fraction">(.*?)</i>.*?</dd>', re.S)
    items = re.findall(pattern, html)

    二,Xpath解析

    简介及安装

    简介:XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素,并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上。

    安装:pip install lxml

    调用方法:

    # 先导包
    from lxml import etree
    
    # 将html文档或者xml文档转换成一个etree对象,然后调用对象中的方法查找指定的节点
    # 1. 本地文件
    tree = etree.parse(文件名)
    tree.xpath("xpath表达式")
    
    # 2. 网络数据
    tree = etree.HTML(网页内容字符串)
    tree.xpath("xpath表达式")

    语法简介

    先准备一个HTML格式的字符串

    html_doc = """
    <!DOCTYPE html>
    <html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>Title</title>
    </head>
    <body>
    
    <div class="d1">
        <div class="d2">
                <p class="story">
                    <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
                    <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
                    <a href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
                </p>
        </div>
        <div>
            <p id="p1">人生苦短</p>
            <p id="p2">我用python</p>
        </div>
    </div>
    
    <div class="d3">
        <a href="http://www.baidu.com">baidu</a>
        <p>百度</p>
    </div>
    
    </body>
    </html>
    """
    变量准备

    1,选取节点

    nodename     # 选取nodename节点的所有子节点         xpath(‘//div’)         # 选取了所有div节点
    /            # 从根节点选取                        xpath(‘/div’)          # 从根节点上选取div节点
    //           # 选取所有的当前节点,不考虑他们的位置    xpath(‘//div’)         # 选取所有的div节点
    .            # 选取当前节点                        xpath(‘./div’)         # 选取当前节点下的div节点
    ..           # 选取当前节点的父节点                 xpath(‘..’)            # 回到上一个节点
    @            # 选取属性                           xpath(’//@calss’)     # 选取所有的class属性
    
    #######################⬇例子⬇######################
    
    ret=selector.xpath("//div")
    ret=selector.xpath("/div")
    ret=selector.xpath("./div")
    ret=selector.xpath("//p[@id='p1']")
    ret=selector.xpath("//div[@class='d1']/div/p[@class='story']")

    2,谓语

    表达式                                         结果
    xpath(‘/body/div[1]’)                     # 选取body下的第一个div节点
    xpath(‘/body/div[last()]’)                # 选取body下最后一个div节点
    xpath(‘/body/div[last()-1]’)              # 选取body下倒数第二个div节点
    xpath(‘/body/div[positon()<3]’)           # 选取body下前两个div节点
    xpath(‘/body/div[@class]’)                # 选取body下带有class属性的div节点
    xpath(‘/body/div[@class=”main”]’)         # 选取body下class属性为main的div节点
    xpath(‘/body/div[@price>35.00]’)          # 选取body下price元素值大于35的div节点
    
    #######################⬇例子⬇######################
    
    ret=selector.xpath("//p[@class='story']//a[2]")
    ret=selector.xpath("//p[@class='story']//a[last()]")

    3,通配符

    Xpath通过通配符来选取未知的XML元素

    表达式                 结果
    xpath(’/div/*’)     # 选取div下的所有子节点
    xpath(‘/div[@*]’)    # 选取所有带属性的div节点
    
    #######################⬇例子⬇######################
    
    ret=selector.xpath("//p[@class='story']/*")
    ret=selector.xpath("//p[@class='story']/a[@class]")

    4,取多个路径

    使用 “|” 运算符可以选取多个路径

    表达式                         结果
    xpath(‘//div|//table’)    # 选取所有的div和table节点
    
    #######################⬇例子⬇######################
    
    ret=selector.xpath("//p[@class='story']/a[@class]|//div[@class='d3']")
    print(ret)

    5,Xpath轴

    轴可以定义相对于当前节点的节点集

    轴名称                      表达式                                  描述
    ancestor                xpath(‘./ancestor::*’)              # 选取当前节点的所有先辈节点(父、祖父)
    ancestor-or-self        xpath(‘./ancestor-or-self::*’)      # 选取当前节点的所有先辈节点以及节点本身
    attribute               xpath(‘./attribute::*’)             # 选取当前节点的所有属性
    child                   xpath(‘./child::*’)                 # 返回当前节点的所有子节点
    descendant              xpath(‘./descendant::*’)            # 返回当前节点的所有后代节点(子节点、孙节点)
    following               xpath(‘./following::*’)             # 选取文档中当前节点结束标签后的所有节点
    following-sibing        xpath(‘./following-sibing::*’)      # 选取当前节点之后的兄弟节点
    parent                  xpath(‘./parent::*’)                # 选取当前节点的父节点
    preceding               xpath(‘./preceding::*’)             # 选取文档中当前节点开始标签前的所有节点
    preceding-sibling       xpath(‘./preceding-sibling::*’)     # 选取当前节点之前的兄弟节点
    self                    xpath(‘./self::*’)                  # 选取当前节点

    6,功能函数

    使用功能函数能够更好的进行模糊搜索

    函数                  用法                                                               解释
    starts-with         xpath(‘//div[starts-with(@id,”ma”)]‘)                        # 选取id值以ma开头的div节点
    contains            xpath(‘//div[contains(@id,”ma”)]‘)                           # 选取id值包含ma的div节点
    and                 xpath(‘//div[contains(@id,”ma”) and contains(@id,”in”)]‘)    # 选取id值包含ma和in的div节点
    text()              xpath(‘//div[contains(text(),”ma”)]‘)                        # 选取节点文本包含ma的div节点

    Element对象

    from lxml.etree import _Element
    for obj in ret:
        print(obj)
        print(type(obj))  # from lxml.etree import _Element
    
    '''
    Element对象
    
    class xml.etree.ElementTree.Element(tag, attrib={}, **extra)
    
      tag:string,元素代表的数据种类。
      text:string,元素的内容。
      tail:string,元素的尾形。
      attrib:dictionary,元素的属性字典。
      
      #针对属性的操作
      clear():清空元素的后代、属性、text和tail也设置为None。
      get(key, default=None):获取key对应的属性值,如该属性不存在则返回default值。
      items():根据属性字典返回一个列表,列表元素为(key, value)。
      keys():返回包含所有元素属性键的列表。
      set(key, value):设置新的属性键与值。
    
      #针对后代的操作
      append(subelement):添加直系子元素。
      extend(subelements):增加一串元素对象作为子元素。#python2.7新特性
      find(match):寻找第一个匹配子元素,匹配对象可以为tag或path。
      findall(match):寻找所有匹配子元素,匹配对象可以为tag或path。
      findtext(match):寻找第一个匹配子元素,返回其text值。匹配对象可以为tag或path。
      insert(index, element):在指定位置插入子元素。
      iter(tag=None):生成遍历当前元素所有后代或者给定tag的后代的迭代器。#python2.7新特性
      iterfind(match):根据tag或path查找所有的后代。
      itertext():遍历所有后代并返回text值。
      remove(subelement):删除子元素。
    '''

    三,BeautifulSoup

    简介及安装

    简介:

        Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。
        它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

    安装:pip3 install beautifulsoup4

    解析器:

        Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快

    官方文档

    简单使用

    使用方式:可以将一个html文档,转化为BeautifulSoup对象,然后通过对象的方法或者属性去查找指定的节点内容

    from bs4 import BeautifulSoup
    
    # 转化本地文件
    soup = BeautifulSoup(open('本地文件'), 'lxml')
    
    # 转化网络文件
    soup = BeautifulSoup('字符串类型或者字节类型', 'lxml')
    
    # 从文档中获取所有文字内容:
    print(soup.get_text())

    语法简介

    # 1.根据标签名查找
        - soup.a   只能找到第一个符合要求的标签
    # 2.获取属性
        - soup.a.attrs  获取a所有的属性和属性值,返回一个字典
        - soup.a.attrs['href']   获取href属性
        - soup.a['href']   也可简写为这种形式
    # 3.获取内容
        - soup.a.string
        - soup.a.text
        - soup.a.get_text()
       注意:如果标签还有标签,那么string获取到的结果为None,而其它两个,可以获取文本内容
    # 4.find:找到第一个符合要求的标签
        - soup.find('a')  找到第一个符合要求的
        - soup.find('a', title="xxx")
        - soup.find('a', alt="xxx")
        - soup.find('a', class_="xxx")
        - soup.find('a', id="xxx")
    # 5.find_all:找到所有符合要求的标签
        - soup.find_all('a')
        - soup.find_all(['a','b']) 找到所有的a和b标签
        - soup.find_all('a', limit=2)  限制前两个
    # 6.根据选择器选择指定的内容
               select:soup.select('#feng')
        - 常见的选择器:标签选择器(a)、类选择器(.)、id选择器(#)、层级选择器
            - 层级选择器:
                div .dudu #lala .meme .xixi  下面好多级
                div > p > a > .lala          只能是下面一级
        注意:select选择器返回永远是列表,需要通过下标提取指定的对象

    find_all()

    先准备一个HTML格式的字符串

    html_doc = """
    <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
    <body>
    <p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b>
    </p>
    
    <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
    <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
    <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
    <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
    and they lived at the bottom of a well.</p>
    
    <p class="story">...</p>
    """
    变量准备

    1,五种过滤器

    字符串、正则表达式、列表、True、方法

    from bs4 import BeautifulSoup
    soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')
    
    
    #1、字符串:即标签名
    print(soup.find_all('b'))
    
    #2、正则表达式
    import re
    print(soup.find_all(re.compile('^b'))) #找出b开头的标签,结果有body和b标签
    
    #3、列表:如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签:
    print(soup.find_all(['a','b']))
    
    #4、True:可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点
    print(soup.find_all(True))
    for tag in soup.find_all(True):
        print(tag.name)
    
    #5、方法:如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
    def has_class_but_no_id(tag):
        return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
    print(soup.find_all(has_class_but_no_id))

    2、按照类名查找

    注意:关键字是class_,class_=value,value可以是五种选择器之一

    print(soup.find_all('a',class_='sister')) # 查找类为sister的a标签
    print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) # 查找类为sister和sss的a标签,顺序错误也匹配不成功
    print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) # 查找类为sister的所有标签

    3、attrs

    print(soup.find_all('p',attrs={'class':'story'}))

    4、text

    值可以是:字符,列表,True,正则

    print(soup.find_all(text='Elsie'))
    print(soup.find_all('a',text='Elsie'))

    5、limit参数

    如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果

    print(soup.find_all('a',limit=2))

    6、recursive

    调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .

    print(soup.html.find_all('a'))
    print(soup.html.find_all('a',recursive=False))

    tag

    像调用 find_all() 一样调用tag find_all() 几乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我们定义了它的简写方法. BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用~

    这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同~

    # 下面两行代码是等价的:
    soup.find_all("a")
    soup("a")
    
    # 这两行代码也是等价的:
    soup.title.find_all(text=True)
    soup.title(text=True)

    find

    find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

    find_all() 方法将返回文档中符合条件的所有tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个<body>标签,那么使用 find_all() 方法来查找<body>标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法

    下面两行代码是等价的:
    
    soup.find_all('title', limit=1)
    # [<title>The Dormouse's story</title>]
    soup.find('title')
    # <title>The Dormouse's story</title>

    唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.
    find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None .

    print(soup.find("nosuchtag"))
    # None

    soup.head.title 是 tag的名字 方法的简写.这个简写的原理就是多次调用当前tag的 find() 方法:

    soup.head.title
    # <title>The Dormouse's story</title>
    soup.find("head").find("title")
    # <title>The Dormouse's story</title>
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