简述什么是Kubernetes？
kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式系统支持平台，是Google开源的容器集群管理系统
简述Kubernetes和Docker的关系？
docker提供容器的生命周期管理和docker镜像构建运行是容器，它的主要优点是将软件/应用程序/运行所需的设置和依赖包打包到一个容器中，从而实现了可移植性等优点
kubernetes用于关联和编排在多个主机上运行的容器
简述Kubernetes如何实现集群管理？
在集群管理方面，kubernetes将集群中的机器划分为一个Master节点和一群工作节点Node。其中，在Master节点运行着集群管理相关的一组进程kube-apiserver、kube-controller-manager和kube-scheduler,这些进程实现了整个集群的资源管理、Pod调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理能力、并且都是全自动完成
简述Kubernetes的优势、适应场景及其特点？
kubernetes作为一个完备的分布式系统支撑平台，其主要优势：
容器编排
轻量级
开源
弹性伸缩
负载均衡
kubernetes常见场景：
快速部署应用
快速扩展应用
无缝对接新的应用功能
节省资源，优化硬件资源的使用
kubernetes相关特点：
可移植：支持公有云、私有云、混合云、多重云
可扩展： 模块化、插件化、可挂载、可组合
自动化：自动部署、自动重启、自动复制、自动伸缩扩展
简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处？
安装过程和配置相对困难复杂
管理服务相对繁琐
运行和编译要很多时间
它比其它替代品更昂贵
对于简单的应用程序来说，可能不需要设计 kubernetes即可满足
简述Kubernetes相关基础概念？
master: K8s集群的管理节点，负责管理集群，提供集群的资源数据访问入口.拥有etcd存储服务，运行API server进程，controller manager服务进程及scheduler服务经常
node: 是kubernetes集群架构中运行pod的服务节点，是kubernetes集群操作的单元，用来承载被分配POD的运行，是pod运行的宿主机。运行 docker eninge服务，守护进程kunelet已经负载均衡器kube-proxy
pod:运行与Node节点上，若干相关容器的结合
label:kubernetes中的label实质是一系列的 key/value键值对，其中key与value可自定义。label可以附加到各种资源对象上。
replication controller:用来管理pod的副本，保证集群中存在指定的POD副本数，是实现弹性伸缩、动态扩容和滚动升级的核心
Deployment：Deployment在内部使用了RS来实现目的，Deployment相当于RC的一次升级，其最大的特色为可以随时获知当前Pod的部署进度。
HPA（Horizontal Pod Autoscaler）：Pod的横向自动扩容，也是Kubernetes的一种资源，通过追踪分析RC控制的所有Pod目标的负载变化情况，来确定是否需要针对性的调整Pod副本数量。
Service：Service定义了Pod的逻辑集合和访问该集合的策略，是真实服务的抽象。Service提供了一个统一的服务访问入口以及服务代理和发现机制，关联多个相同Label的Pod，用户不需要了解后台Pod是如何运行。
Volume：Volume是Pod中能够被多个容器访问的共享目录，Kubernetes中的Volume是定义在Pod上，可以被一个或多个Pod中的容器挂载到某个目录下。
Namespace：Namespace用于实现多租户的资源隔离，可将集群内部的资源对象分配到不同的Namespace中，形成逻辑上的不同项目、小组或用户组，便于不同的Namespace在共享使用整个集群的资源的同时还能被分别管理。
Kubernetes集群组件(培训)
master组件
kube-apiserver
kubernetes api,集群的统一入口，各组件协调者，以RESTful api 提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给PAIserver处理后在提交给etcd存储
kube-controller-manager
处理集群中常规后台任务，一个资源对应一个控制器，而controllermanager就是负责管理这些控制器
kube-scheduler
根据调度算法为新创建的pod选择一个node节点，可以任意部署，可以部署在同一个节点上，也可以不是在不同的节点上
etcd
分布式键值存储系统。用于保存集群状态数据，比如pod、service等对象信息
node组件
kubelet
kubelet是master在node节点上的agent，管理本机运行容器的生命周期，比如创建容器、pod挂载数据卷、下载secret、获取容器的节点状态等工作。kubelet将每个pod 转换成一组容器
kube-proxy
在node节点上实现pod网络代理，维护网络规划和四层负载均衡工作。
docker或者rocker
容器引擎，运行容器
简述Kubernetes集群相关组件
kubernetes Master控制组件，调度管理整个系统（集群），包含如下组件：
Kubernetes API Server：作为Kubernetes系统的入口，其封装了核心对象的增删改查操作，以RESTful API接口方式提供给外部客户和内部组件调用，集群内各个功能模块之间数据交互和通信的中心枢纽。
Kubernetes Scheduler：为新建立的Pod进行节点(node)选择(即分配机器)，负责集群的资源调度。
kubernetes scheduler:负责执行各种控制器，目前已经提供了很多控制器来保证kubernetes的正常运行
replication controller: 管理和维和replication controller,关联replication controller和POD，保证replication controller定义的副本数和实际运行pod数量一致
node controller:管理维护node，定期检查node的健康状态，标识出（失效|未失效）的node节点
namespace controller:管理维护 namespace,定期清理无效的namespace,包括namespace下的api对象，比如pod、service等