Hadoop程序的MR模式可以提供并行化运行环境，而HDFS是并行化的基础（HDFS毕竟把文件分割了，而local只是存在一台机器上），所以，如何在eclipse上跑程序，让其读取HDFS上的文件，是一个关键。一般来说，你要通过设置configuration来设置目录是hdfs还是local，如果你不设置，默认就是local，此时你如果把hdfs-site.xml放入eclipse建的工程的话，那么，跑的程序就会在HDFS上了，因为那个xml配置了程序默认的运行目录，清楚了如何在HDFS上跑程序，那么下一步是如何在eclipse调试程序。
eclipse上运行hadoop可以看作有2种模式，第一种就是Local模式，也叫本地模式，第二种就是我们正式的线上集群模式，当运行本地模式的时候，程序并不会被提交到Hadoop集群上，而是基于单机的模式跑的，但是单机的模式，运行的结果仍在是存储在HDFS上的，只不过没有利用hadoop集群的资源，单机的模式不要提交jar包到hadoop集群上，因此一般我们使用local来测试我们的MR程序是否能够正常运行，而且对于不复杂的程序运行的速度非常的快，比命令行提交jar的集群模式快得多，因为少了集群的job提交环节。
但是我们不想每次运行程序都要打包jar，然后通过命令行 hadoop jar 来提交，这个时候，我们可以通过eclipse 打包jar，然后在代码中设置提交的方法实现。eclipse打成jar包的方法很多，可以用ant之类的，这里请各位自行查阅相关资料，本文不再赘述，剩下的关键的一步是如何在代码中设置提交。类似于第一段提到的那样，我们在设置configuration的时候，什么都不设置，默认读写local目录运行，如果在configuration中设置hdfs，就可以在HDFS上跑，或者，把hdfs-site.xml拷贝到工程目录的src下面，也可以达到同样效果；如果我们要设置eclipse代码提交jar到集群，我们也要设置configuration，例如conf.set("mapred.job.tracker","192.168.75.130:9001");，或者把mapred-site.xml拷贝到工程的src下面，都是可以的。进行了设置，就可以提交任务到job上了。