写作原因
看到文件夹里的简历，想起面试情况，随手写点
写作目的
通过记录作为面试官的情况，来总结和反思
公司不大，1千5百人规模，技术团队大概三分之一。2020年和2021年作为公司校招秋招的面试官，有后端面算法面，一面和二面。目的是为公司选拔人才，面试对象是应届生，算法面硕士为主，也有本科；后端面本科为主，也有硕士。（面试者是人事通过各种校招答题选拔进入面试的，校招面试题是同事出的。）
对于应届生
1.面试过程
考虑求职者是应届生，要求不会很高，由于时间有限考察的不是很全面，整体是面试节奏是互相做个介绍，问一些基础问题，然后是一些专业知识，对于算法会问一些算法面试题有简到难；最后是问1-2个数据结构的题。
2.技能硬技术评估
- a.自我介绍，除了了解求职者的基本情况外，还关注在专业的水平比如成绩很好，参与过实习做过项目，参与实验室的项目或者得过什么奖，发过什么论文。
- b.基础问题，基本是随便挑一些问问，linux，数据库，编程和一些领域的基础知识（算法CV,NLP）；基础问题只是做个基本评估。
- c.专业知识，算法的话机器学习的基础和一些算法原理（后面给出）
- d.项目经验，一般都会有项目经验，问一些细节，承担角色，主要从做了什么，怎么做的评估出求职者的编程能力和解决问题的能力。
- e.数据结构，只需要说出解题思路。
3.软能力评估
- a.一般会通过交流评估求职者者对技术在什么水平，是否具备独立解决问题的能力，遇到问题如何处理。
面试通过的理由
通过这两年大概有100多个，每个人的风格不同，公司的要求也不一样，简单从个人的角度说下，什么样的面试者会被我推到下一轮面试。
- a.作为应届生，一些问题回答不上不会被pass.
- b.在校成绩好，发表过高质量的论文加分.
- c.项目过程中善于思考，遇到问题能独立解决加分。
- d.数据结构题，回答的不好没回答上来只是该项评分低，如果前面基础和其他很好这项不会受响应。
总结：
作为一面面试官会主要考察应届生评估的是可培养性，目前的水平不满足要求，如果评估下来值得培养，也会给进入下一轮面试，只不过会给的分比较低，评语中也会将优缺点注明。
作为二面面试官会主要考核团队协作能力，学习能力，专业知识的认知深度，编程的综合能力。（因为下一面就是人事面了，你懂的）
作为面试官我会尽可能的寻找求职者的闪光点即寻找面试通过的理由，也就是心中会有个小本本，理由1，理由2，理由3。找到的理由越多评分越高，不同的理由权重也不一样，有时候也会纠结要不要给面试通过。
另外在求职者中求职者会根据学校被分类 211/985，国内topN，国际topN和其他。遇到过学校一般专业技能很强的，学校不是决定性的因素。
最后
我个人的想法是面试的目的不是为了刷掉谁，而是为了选择谁。校招面试的时候可能这种想法不是很强烈，在给自己团队招人时，会结合工作的内容评估该求职是否能胜任，尤其是高级，是否能帮助自己完成一些攻坚的工作。招人很难，首先是人事简历帅选推送简历是个很漫长的过程，面试一些终于有个满意的，约好时间入职时间，漫长的等待之后，最后放弃入职，继续重复新一轮漫长的过程。