MySQL

1. LIMIT 语句

分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如：

SELECT * FROM table_name WHERE type = 'type' AND name = 'name' ORDER BY create_time LIMIT 1000, 10;

一般DBA想到的办法是在type, name, create_time字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，还是慢为啥？因为数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。

在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。比如：

SELECT * FROM table_name WHERE type = 'type' AND name = 'name' AND create_time > '2016-06-20 12:00:00' ORDER BY create_time limit 10;

在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。

2.混合排序

MySQL不能利用索引进行混合排序。但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。

SELECT * FROM my_order o INNER JOIN my_appraise a ON a.orderid = o.id ORDER BY a.is_reply ASC, a.appraise_time DESC LIMIT 0, 20

执行计划显示为全表扫描，由于is_reply只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。

SELECT * FROM ((SELECT * FROM my_order o INNER JOIN my_appraise a ON a.orderid = o.id AND is_reply = 0 ORDER BY appraise_time DESC LIMIT 0, 20) UNION ALL (SELECT * FROM my_order o INNER JOIN my_appraise a ON a.orderid = o.id AND is_reply = 1 ORDER BY appraise_time DESC LIMIT 0, 20)) t ORDER BY is_reply ASC, appraisetime DESC LIMIT 20;

 3.EXISTS语句

MySQL对待EXISTS子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。

SELECT * FROM my_neighbor n LEFT JOIN my_neighbor_apply sra ON n.id = sra.neighbor_id AND sra.user_id = 'xxx' WHERE n.topic_status < 4 AND EXISTS(SELECT 1 FROM message_info m WHERE n.id = m.neighbor_id AND m.inuser = 'xxx') AND n.topic_type <> 5 

去掉exists更改为join，能够避免嵌套子查询，将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。

SELECT * FROM my_neighbor n INNER JOIN message_info m ON n.id = m.neighbor_id AND m.inuser = 'xxx' LEFT JOIN my_neighbor_apply sra ON n.id = sra.neighbor_id AND sra.user_id = 'xxx' WHERE n.topic_status < 4 AND n.topic_type <> 5

 4.条件下推

外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有：

1.聚合子查询；

2.含有LIMIT的子查询；

3.UNION 或UNION ALL子查询；

4.输出字段中的子查询；

如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后：

SELECT * FROM (SELECT target, Count(*) FROM operation GROUP BY target) t WHERE target = 'rm-xxxx';

确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下：

SELECT target, Count(*) FROM operation WHERE target = 'rm-xxxx' GROUP BY target;

sql语句不是写的越少执行效率越高，要考虑的因素是比较多的，我们是为了更快的拿到数据，而不是简单的写出sql语句。数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。

在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。编写复杂SQL语句要养成使用WITH语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。

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