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   一、字符串格式化进阶

 Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式、format方式，由于百分号的方式相对来说比较老，在社区里讨论format方式有望取代百分号方式，下面我们分别介绍一下这两种方式：

    1、百分号方式

 用法：%[(name)][flags][width].[precision]typecode

• (name)：可选，用于选择指定的key

• flags：可选，可提供选择的值有

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  +          #右对齐;正数前加正号,负数前加负号  -          #左对齐;正数前无符号,负数前加负号 空格        #右对齐;正数前加空格,负数前加负号  0          #右对齐;正数前无符号,负数前加负号;用0填充空白处

• width：可选，占有宽度
• .precision：可选，小数点后保留的位数
• typecode：必选

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  s   #获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置 r   #获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置 c   #整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置 o   #将整数转换成 八  进制表示，并将其格式化到指定位置 x   #将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置 d   #将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置 e   #将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e） E   #将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E） f   #将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位） F   #同上 g   #自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；） G   #自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；） %   #当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号   注：Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

 百分号具体使用方法：

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msg=('hello %s,age %d')%('jack',18)   #根据顺序进行传值 msg = ("my name %(name)s,age %(age)d") % ({"name":"jack","age":18})        #根据定义的名字进行传值 msg='age %.2f'%(1.232323)             #保留两位小数点 msg='age %.2f %%'%(1.23232)           #这里必须注意要添加两个%号，输出百分比

    2、Format方式

用法：[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

•  fill：空白处填充的字符

• align：对齐方式(需配合width使用)

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  <      #内容左对齐 >      #内容右对齐(默认) =      #内容右对齐,将符号放置在填充字符的左侧,且只对数字类型有效,符号+填充符+数字 ^      #内容居中

• sign：有无符号数字

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  +       #正号加正,负号加负 -       #正号不变,负号加负 空格    #正号加空格,负号加负

• #：对于二进制、八进制、十六进制，如果加上#，会显示0b/0o/0x，否则不显示
• ，：为数字添加分隔符，如：1,000,000
• width：格式化位所占用的宽度
• .precision：小数点保留精度
• type：格式化类型

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  #传入” 字符串类型 “的参数     s      #格式化字符串类型数据    空白    #未指定类型，则默认是None，同s #传入“ 整数类型 ”的参数     b      #将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化     c      #将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符     d      #十进制整数     o      #将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；     x      #将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）     X      #将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X） #传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数     e      #转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；     E      #转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;     f      #转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；     F      #转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；     g      #自动在e和f中切换     G      #自动在E和F中切换     %      #显示百分比（默认显示小数点后6位）

   

 format具体使用用法：

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tp1="i am {},age {},{}".format('six',18,'jack')               #可以接受任意的数值类型   tp1="i am {},age {},{}".format(*['six',18,'jack'])            #加*将列表里的值一个一个传进去   tp1="i am {0},age {1},{0}".format('six',18,'jack')            #根据下标进行赋值   tp1="i am {name},age {age},{name}".format(name='jack',age=18) #根据定义的名字进行传值   tp1="i am {name},age {age},{name}".format(**{'name':'jack','age':18}) #format是字符串的一个方法，也就是一个函数，函数在传入字典是需要在前面加上**，类似**kwargs   tp1="i am {:s},age {:d},{:f}".format('jack',18,1.34)  #定义为:s,:d,:f,这里的值必须是字符串，数值，和浮点数   tp1="i am {name:s},age {age:d},{a:f}".format(**{'name':'jack','age':18,'a':2.343})    #定义名字   tp1="i am {name:s},age {age:d},{a:.2%}".format(**{'name':'jack','age':19,'a':0.21312})   #a:.2%  保留两位小数点，并且转换成百分比   tp1='{:#^20s}'.format('购物中心')     #字符串居中

格式化操作就介绍到这里，更多的操作请参考官网：https://docs.python.org/3/library/string.html

    二、递归

 先通过一个小例子来认识一下递归的用法：

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def func(n):     n +=1                #传入一个值自加1     if n >= 4:           #如果这个值大于等于4时,结束函数返回end         return 'end'     return func(n)       ret =func(1) print(ret)   #结果： end

 图画的丑了一些，根据这个图我们来介绍一下递归，首先给函数赋值为1，当1进入函数后自加1，这是n=2，不满足n>=4的条件，将n=2传入return func()

 进入第二次判断，同样没有满足条件，今天第三次判断这是n=3+1满足条件直接返回end,总结就是条件不满足就一直一层一层到递归下去，知道条件成立。

 下面再举一个例子，咱们来算一下数字的阶乘：

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def jiecheng(n):     if n==1 or n==0:         return 1     return n*jiecheng(n-1) ret=jiecheng(5) print(ret)   结果： 120

    三、迭代器、生成器

       1、迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，知道所有元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。

迭代器的优点就是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素，迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁，这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或者无限的集合，比如几个G的文件

 特点：

• 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需要通过next()方法不断去取一下内容

• 不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问

• 访问到一半时不能后退

• 便于循环比较大的数据集合，节省内存​

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li =[11,22,33,44] a=filter(lambda x:x>22,li) print(a)   结果： <filter object at 0x0000024AACFD52E8>  #迭代器   print(a.__next__()) 33

       2、生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫生成器(generator);如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器。

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def func():     yield 1        #有yield的函数为生成器     yield 2     yield 3 ret = func()   for i in ret:      #进入函数找到yield，获取yield后面的数据       print(i)

       3、迭代器、生成器结合使用

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def myrange(arg):            #自己定义一个生成器接收一个参数,初始值为1，循环加值     start=1     while True:         if start >arg:             return         yield start         start += 1   ret=myrange(3) for i in ret:     print(i)

    四、补充双层装饰器

通过一个登录接口的例子，学习一下双层装饰器：

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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #Author:HaiFeng Di   USER_INFO={}   def check_login(func):     def inner(*args,**kwargs):         if USER_INFO.get('is_login',None):             ret = func(*args,*kwargs)             return ret         else:             print('请登录！')     return inner   def check_admin(func):     def inner(*args,**kwargs):             if USER_INFO.get('user_type', None) == 2:                 ret = func(*args,*kwargs)                 return ret             else:                 print('无权限查看')     return inner       @check_login @check_admin def index():     print('idnex')     @check_login def home():     print('home')       def  login():     name = input('请输入用户名:')     if name == 'admin':         USER_INFO['is_login'] = True         USER_INFO['user_type'] = 2     else:         USER_INFO['is_login'] = True         USER_INFO['user_type'] = 1 def main():     while True:         inp = input('1、登录;2、查看信息;3、超级管理员 >>>')         if inp == '1':             login()         elif inp =='2':             home()         elif inp =='3':             index()       main()

下面解释一下什么的程序执行步骤：

 根据Python解释器从上而下的原则，先将check_login、check_admin两个函数写到内存中，然后解释器会先解释check_admin和index()，这时index已经是新的函数体为check_admin里的inner()函数，

然后又在外面加了一层装饰器check_login，这时check_login函数里的参数func是新函数index(即：check_admin里的inner)，程序执行过程请看下图：

​这次拾遗主要介绍了，字符串的高级用法，递归，生成器、迭代器和双层装饰器，后续会继续有一些类似的拾遗博客，主要是对一些扩展知识点的整理。