只使用GROUP BY子句和聚合函数是无法同时得出小计和合计的。如果想要同时得到，可以使用GROUPING运算符。
合计行是不指定聚合键时得到的汇总结果。
GROUPING 运算符包含以下3 种
●ROLLUP
●CUBE
●GROUPING SETS
⚪ ROLLUP的使用方法
ROLLUP 是“卷起”的意思，名称也形象地说明了该操作能够得到像从小计到合计这样，从最小的聚合级开始，聚合单位逐渐扩大的结果。
一个聚合键的情况：
GROUP BY ROLLUP (某聚合键) = （一般情况）以下两种组合的汇总结果。 相当于下面的两个查询UNION起来
① GROUP BY ()
② GROUP BY (某聚合键)
①中的GROUP BY () 表示没有聚合键，也就相当于没有GROUP BY子句（这时会得到全部数据的合计行的记录），该合计行记录称为超级分组记录（Super Group Row）。把它当作未使用GROUP BY 的合计行来理解超级分组记录的product_type列的键值（对DBMS 来说）并不明确，因此会默认使用NULL。
两个聚合键的情况：
GROUP BY ROLLUP (A聚合键, B聚合键) = （一般情况）以下三种组合的汇总结果。 相当于下面的三个查询UNION起来
① GROUP BY ()
② GROUP BY (A聚合键)
③ GROUP BY (A聚合键, B聚合键)
对比不用ROLLUP，使用ROLLUP 时多出了最上方的合计行以及3 条不同商品种类的小计行（也就是未使用登记日期作为聚合键的记录），这4 行就是我们所说的超级分组记录。也就是说，该SELECT 语句的结果相当于使用UNION 对如上3 种模式的聚合级的不同结果进行连接。
总结：ROLLUP可以同时得出合计和小计，是非常方便的工具。
GROUPING 函数——用来判断超级分组记录的NULL 的特定函数
该函数在其参数列的值为超级分组记录所产生的NULL 时返回1，其他情况返回0。使用GROUPING函数能够简单地分辨出原始数据中的NULL和超级分组记录中的NULL。
⚪ CUBE——用数据来搭积木
与ROLLUP 的结果相比，CUBE 的结果中多出了几行记录。
多出来的记录就是只把regist_date 作为聚合键所得到的汇总结果。
GROUP BY CUBE (A聚合键, B聚合键) = （一般情况）以下四种组合的汇总结果。
① GROUP BY ()
② GROUP BY (product_type)
③ GROUP BY (regist_date) ←添加的组合
④ GROUP BY (product_type, regist_date)
所谓CUBE，就是将GROUP BY 子句中聚合键的“所有可能的组合”的汇总结果集中到一个结果中。因此，组合的个数就是2的n次幂（n 是聚合键的个数）。
使用ROLLUP时组合的个数是n + 1。随着组合个数的增加，结果的行数也会增加，因此如果使用CUBE时不加以注意的话，往往会得到意想不到的巨大结果，ROLLUP的结果一定包含在CUBE的结果之中。
总结：可以把CUBE理解为将使用聚合键进行切割的模块堆积成一个立方体。
⚪ GROUPING SETS——取得期望的积木
GROUPING SETS 可以用于从ROLLUP 或者CUBE 的结果中取出部分记录。
与ROLLUP 或者CUBE 能够得到规定的结果相对，GROUPING SETS 用于从中取出个别条件对应的不固定的结果。