【吴恩达课程使用】安装pandas失败-从新开始搭建环境
在第五课第二周的任务2中，虚拟环境缺少pandas，sklearn依赖，因为用pip比较顺手，就直接使用pip安装，结果各种anaconda环境不支持，在自己的再三调试后，整个anaconda环境完全乱掉了！！！遂有下文：
注意：配好之前的环境后使用conda install pandas ，conda install scikit-learn安装相关依赖！不要用pip install ！！！
配置不规范，调试两行泪...T-T
一、重装anaconda及tensorflow
从清华源重装anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
版本：Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 631.4 MiB 2018-09-28 06:46
参照：【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版
新虚拟环境名称：tensorflow18
二、删除jupyter残留
删除旧版残留在jupyter里的kernel
打开Anaconda Prompt,输入python -m ipykernel install --user是安装kernel虚拟环境的命令
当不需要这个kernel虚拟环境，或者搭建的这个环境不能工作的时候我们需要删除这个虚拟环境。我们需要这样操作：
1 打开Anaconda Prompt
2 输入jupyter kernelspec list查看安装的kernel和位置
3 根据显示的路径进入其中把文件夹删除，重启jupyter notebook即可
三、jupyter相关
jupyter notebook更改默认工作路径
在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：
jupyter notebook --generate-config
根据你运行实际显示的路径，打开这个配置文件，我电脑上是这个文件C:Users用户.jupyterjupyter_notebook_config.py
找到 c.NotebookApp.notebook_dir 并修改然后保存，后面的是自己要设置的目录
设置好之后，在开始菜单打开 Jupyter Notebook 可能还是显示的原来的工作路径。修改方案是
先找到快捷方式的保存目录，
鼠标右击属性 把 % *** %删除掉，% 里面的东西是默认工作路径指定用户的工作路径，不删除无论你怎么设置都不会起作用的。
四、安装keras和pandas、scikit-learn
【吴恩达课程使用】keras cpu版安装【接】- anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版
注意：配好之前的环境后使用conda install pandas ，conda install scikit-learn安装相关依赖！
不要用pip install !!!