torch.tensor的类型转换以及和numpy的转换

PyTorch中的常用的tensor类型

      PyTorch中的常用的tensor类型包括：

　　　　32位浮点型torch.FloatTensor，

　　　　64位浮点型torch.DoubleTensor，

　　　　16位整型torch.ShortTensor，

　　　　32位整型torch.IntTensor，

　　　　64位整型torch.LongTensor。

类型之间的转换

      一般只要在tensor后加long(), int(), double(),float(),byte()等函数就能将tensor进行类型转换

　　　

　　

      此外，还可以使用type()函数，data为Tensor数据类型，data.type()为给出data的类型，如果使用data.type(torch.FloatTensor)则强制转换为torch.FloatTensor类型张量。

      a1.type_as(a2)可将a1转换为a2同类型。

tensor和numpy.array转换

　　tensor -> numpy.array: data.numpy()，如：

　　

　　numpy.array -> tensor: torch.from_numpy(data)，如：

　　

CPU张量和GPU张量之间的转换

　　CPU -> GPU: data.cuda()

　　GPU -> CPU: data.cpu()

当需要把一个GPU上的tensor数据（假设叫做output）迁移到CPU上并且转换为numpy类型时，可以用命令output.detach().cpu().numpy()

(此截图摘自Pytorch基础--torch.Tensor - 知乎 (zhihu.com))

参考资料：

[1] Pytorch变量类型转换