Python爬虫小实例：爬股票数据

在上一篇博客中，我们介绍了爬高校排名的爬虫程序，本篇博客我们将介绍爬股票数据的程序。

程序来源：中国大学MOOC网《网络爬虫与信息提取课程》。

程序目的：获取上交所和深交所的部分股票信息，输出到文件。

读懂以下程序需提前了解requests库、BeautifulSoup库和re库，在《网络爬虫与信息提取课程》有提供相关知识。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re


def getHTMLText(url, code="utf-8"):
    try:
        r = requests.get(url)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = code     # 直接指定用utf-8解码
        return r.text
    except:
        return ""


def getStockList(lst, stockURL):
    html = getHTMLText(stockURL, "GB2312")    # 东方财富网用的是GB2312编码
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    a = soup.find_all('a')[:200]    # 股票代码在a标签中的href属性中。我们只取前100个a标签
    for i in a:
        try:
            href = i.attrs['href']
            lst.append(re.findall(r"d{6}", href)[0])
        except:
            continue


def getStockInfo(lst, stockURL, fpath):
    count = 0
    for stock in lst:
        url = stockURL + stock    # 每只股票的信息的链接
        html = getHTMLText(url)
        try:
            if html == "":
                continue
            infoDict = {}    # 每只股票的信息都存在字典中
            soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
            stockInfo = soup.find('div', attrs={'class': 'stock-info'})
            name = stockInfo.find_all(attrs={'class': 'stock-name'})[0]
            infoDict.update({'股票名称': name.text.split()[0]})   # .text可以取出标签中的字符串
            keyList = stockInfo.find_all('dt')[:4]     # 只取股票的前4个信息
            valueList = stockInfo.find_all('dd')[:4]
            for i in range(len(keyList)):
                key = keyList[i].text
                val = valueList[i].text
                infoDict[key] = val
            with open(fpath, 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(str(infoDict) + '
')
                count = count + 1
                print("
当前进度: {:.2f}%".format(count * 100 / len(lst)), end="")   # 
表示返回到当前行的起始位置，打印的内容会覆盖之前打印的内容
                                                                                     # 每次print之后，会自动换行。end用来取消自动换行。
        except:
            count = count + 1
            print("
当前进度: {:.2f}%".format(count * 100 / len(lst)), end="")
            continue


def main():
    stock_list_url = 'https://quote.eastmoney.com/stock_list.html'   # 从东方财富网获取每只股票的代码
    stock_info_url = 'https://www.laohu8.com/stock/'                 # 从老虎社区网站获取每只股票的信息
    output_file = '/Users/wangpeng/Desktop/BaiduStockInfo.txt'
    slist = []
    getStockList(slist, stock_list_url)
    getStockInfo(slist, stock_info_url, output_file)


main()

文件结果：