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环形子数组的最大和
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-sum-circular-subarray/
题目
给定一个由整数数组 A 表示的环形数组 C，求 C 的非空子数组的最大可能和。
在此处，环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。（形式上，当0 <= i < A.length 时 C[i] = A[i]，且当 i >= 0 时 C[i+A.length] = C[i]）
此外，子数组最多只能包含固定缓冲区 A 中的每个元素一次。（形式上，对于子数组 C[i], C[i+1], ..., C[j]，不存在 i <= k1, k2 <= j 其中 k1 % A.length = k2 % A.length）
示例 1：
输入：[1,-2,3,-2]
输出：3
解释：从子数组 [3] 得到最大和 3
示例 2：
输入：[5,-3,5]
输出：10
解释：从子数组 [5,5] 得到最大和 5 + 5 = 10
示例 3：
输入：[3,-1,2,-1]
输出：4
解释：从子数组 [2,-1,3] 得到最大和 2 + (-1) + 3 = 4
示例 4：
输入：[3,-2,2,-3]
输出：3
解释：从子数组 [3] 和 [3,-2,2] 都可以得到最大和 3
示例 5：
输入：[-2,-3,-1]
输出：-1
解释：从子数组 [-1] 得到最大和 -1
题解
这里和上一道题是一样的想法，唯一不同的地方在于，第一个dp的值可能需要改变，因为是环形的数组，那么第一个dp是可以由最后一个数组的dp加上当前值得到，但是dp[0]的情况较多，我还没有考虑清楚。
代码
class Solution {
public int maxSubarraySumCircular(int[] nums) {
int dp[]=new int [nums.length];
dp[0]=nums[0];
int len=nums.length;
for(int i=1;i<nums.length;i++)
{
if(dp[i-1]+nums[i]<nums[i])
{
dp[i]=nums[i];
}
else{
dp[i]=dp[i-1]+nums[i];
}
}
if(dp[len-1]-nums[0]-nums[len-1]>0){
dp[0]=dp[len-1]+nums[0];
}
else{
dp[0]=Math.max(nums[0],nums[0]+nums[len-1]);
}
int max=dp[0];
for(int i=0;i<len;i++)
{
if(max<dp[i])
{
max=dp[i];
}
}
return max;
}
}
结果
我感觉下面的这个题解应该好理解，但是代码我还是没有看懂，