来源：黑金团队——掘金
前言
缓存，这是一个老生常谈的话题，也常被作为前端面试的一个知识点。
本文，重点在与探讨在实际项目中，如何进行缓存的设置，并给出一个较为合理的方案。
在介绍缓存的时候，我们习惯将缓存分为强缓存和协商缓存两种。两者的主要区别是使用本地缓存的时候，是否需要向服务器验证本地缓存是否依旧有效。顾名思义，协商缓存，就是需要和服务器进行协商，最终确定是否使用本地缓存。
两种缓存方案的问题点
强缓存
我们知道，强缓存主要是通过 http 请求头中的 Cache-Control 和 Expire 两个字段控制。Expire 是 HTTP1.0 标准下的字段，在这里我们可以忽略。我们重点来讨论的 Cache-Control 这个字段。
一般，我们会设置 Cache-Control 的值为 “public, max-age=xxx”，表示在xxx秒内再次访问该资源，均使用本地的缓存，不再向服务器发起请求。
显而易见，如果在xxx秒内，服务器上面的资源更新了，客户端在没有强制刷新的情况下，看到的内容还是旧的。如果说你不着急，可以接受这样的，那是不是完美？然而，很多时候不是你想的那么简单的，如果发布新版本的时候，后台接口也同步更新了，那就gg了。有缓存的用户还在使用旧接口，而那个接口已经被后台干掉了。怎么办？
协商缓存
协商缓存最大的问题就是每次都要向服务器验证一下缓存的有效性，似乎看起来很省事，不管那么多，你都要问一下我是否有效。但是，对于一个有追求的码农，这是不能接受的。每次都去请求服务器，那要缓存还有什么意义。
最佳实践
缓存的意义就在于减少请求，更多地使用本地的资源，给用户更好的体验的同时，也减轻服务器压力。所以，最佳实践，就应该是尽可能命中强缓存，同时，能在更新版本的时候让客户端的缓存失效。
在更新版本之后，如何让用户第一时间使用最新的资源文件呢？机智的前端们想出了一个方法，在更新版本的时候，顺便把静态资源的路径改了，这样，就相当于第一次访问这些资源，就不会存在缓存的问题了。
伟大的 webpack 可以让我们在打包的时候，在文件的命名上带上 hash 值。
entry:{
main: path.join(__dirname,'./main.js'),
vendor: ['react', 'antd']
},
output:{
path:path.join(__dirname,'./dist'),
publicPath: '/dist/',
filname: 'bundle.[chunkhash].js'
}综上所述，我们可以得出一个较为合理的缓存方案：
HTML：使用协商缓存。
CSS&JS&图片：使用强缓存，文件命名带上hash值。
哈希也有讲究
webpack 给我们提供了三种哈希值计算方式，分别是 hash、chunkhash 和 contenthash。那么这三者有什么区别呢？
hash：跟整个项目的构建相关，构建生成的文件hash值都是一样的，只要项目里有文件更改，整个项目构建的hash值都会更改。
chunkhash：根据不同的入口文件(Entry)进行依赖文件解析、构建对应的chunk，生成对应的hash值。
contenthash：由文件内容产生的hash值，内容不同产生的contenthash值也不一样。
显然，我们是不会使用第一种的。改了一个文件，打包之后，其他文件的 hash 都变了，缓存自然都失效了。这不是我们想要的。
那 chunkhash 和 contenthash 的主要应用场景是什么呢？
在实际在项目中，我们一般会把项目中的 css 都抽离出对应的 css 文件来加以引用。如果我们使用 chunkhash，当我们改了 css 代码之后，会发现 css 文件 hash 值改变的同时，js 文件的 hash 值也会改变。这时候，contenthash 就派上用场了。
ETag计算
Nginx
Nginx 官方默认的 ETag 计算方式是为"文件最后修改时间16进制-文件长度16进制"。
例：ETag： “59e72c84-2404”
Express
Express 框架使用了 serve-static 中间件来配置缓存方案，其中，使用了一个叫 etag 的 npm 包来实现 etag 计算。从其源码可以看出，有两种计算方式：
方式一：使用文件大小和修改时间
function stattag (stat) {
var mtime = stat.mtime.getTime().toString(16)
var size = stat.size.toString(16)
return '"' + size + '-' + mtime + '"'
}方式二：使用文件内容的hash值和内容长度
function entitytag (entity) {
if (entity.length === 0) {
// fast-path empty
return '"0-2jmj7l5rSw0yVb/vlWAYkK/YBwk"'
}
// compute hash of entity
var hash = crypto
.createHash('sha1')
.update(entity, 'utf8')
.digest('base64')
.substring(0, 27)
// compute length of entity
var len = typeof entity === 'string'
? Buffer.byteLength(entity, 'utf8')
: entity.length
return '"' + len.toString(16) + '-' + hash + '"'
}ETag 与 Last-Modified 谁优先
协商缓存，有 ETag 和 Last-Modified 两个字段。那当这两个字段同时存在的时候，会优先以哪个为准呢？
在 Express 中，使用了 fresh 这个包来判断是否是最新的资源。主要源码如下：
function fresh (reqHeaders, resHeaders) {
// fields
var modifiedSince = reqHeaders['if-modified-since']
var noneMatch = reqHeaders['if-none-match']
// unconditional request
if (!modifiedSince && !noneMatch) {
return false
}
// Always return stale when Cache-Control: no-cache
// to support end-to-end reload requests
// https://tools.ietf.org/html/rfc2616#section-14.9.4
var cacheControl = reqHeaders['cache-control']
if (cacheControl && CACHE_CONTROL_NO_CACHE_REGEXP.test(cacheControl)) {
return false
}
// if-none-match
if (noneMatch && noneMatch !== '*') {
var etag = resHeaders['etag']
if (!etag) {
return false
}
var etagStale = true
var matches = parseTokenList(noneMatch)
for (var i = 0; i < matches.length; i++) {
var match = matches[i]
if (match === etag || match === 'W/' + etag || 'W/' + match === etag) {
etagStale = false
break
}
}
if (etagStale) {
return false
}
}
// if-modified-since
if (modifiedSince) {
var lastModified = resHeaders['last-modified']
var modifiedStale = !lastModified || !(parseHttpDate(lastModified) <= parseHttpDate(modifiedSince))
if (modifiedStale) {
return false
}
}
return true
}我们可以看到，如果不是强制刷新，而且请求头带上了 if-modified-since 和 if-none-match 两个字段，则先判断 etag，再判断 last-modified。当然，如果你不喜欢这种策略，也可以自己实现一个。
后端需要怎么设置
上文主要说的是前端如何进行打包，那后端怎么做呢？ 我们知道，浏览器是根据响应头的相关字段来决定缓存的方案的。所以，后端的关键就在于，根据不同的请求返回对应的缓存字段。 以 nodejs 为例，如果需要浏览器强缓存，我们可以这样设置：
res.setHeader('Cache-Control', 'public, max-age=xxx');如果需要协商缓存，则可以这样设置：
res.setHeader('Cache-Control', 'public, max-age=0');
res.setHeader('Last-Modified', xxx);
res.setHeader('ETag', xxx);总结
在做前端缓存时，我们尽可能设置长时间的强缓存，通过文件名加 hash 的方式来做版本更新。在代码分包的时候，应该将一些不常变的公共库独立打包出来，使其能够更持久的缓存。
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