作者：百命
一，初探，根据现象发现问题
step 1: 隐身模式打开chrome
目的是避免缓存以及不必要的问题
step 2: 打开测试地址
谷歌性能测试地址 https://googlechrome.github.io/devtools-samples/jank/
可以看到如下的页面：
页面中有一些蓝色小方块在运动
step 3: 限制 cpu 速度
由于有些用户的设备 cpu 性能很高，无法很好的分析移动端，或者发现低级设备的性能问题，所以我们要降速
找到控制台中的 performance 项，找到 CPU 选项，选择降低 4 倍性能或 6 倍性能
step 4：添加运动小块，找到性能瓶颈
前面限制了 cpu 的性能，接下来就要找到性能瓶颈了
连续点击 Add 10 按钮，向页面中添加小块，直到自己都感觉页面上小块运动出现明显卡顿
类似下面这种情况，就已经明显卡顿了
step 5：先看看优化后的效果会怎样？
点击一下 Optimize 优化，观察一下效果
可以看到页面瞬间变的贼流畅
step 6：体验过优化，再体验一次不优化
再点击一次 Un-Optimize（不优化）按钮，可以看到又卡的要死
ok，到这里，大家已经能够通过现象发现性能的差异了，接下来就是要分析现象了
二，了解 performance 各模块
如何分析现象，肯定要依赖数据，这里就要用到 chrome 的 performance 功能了
先将页面切到非优化的状态，点击“录制”按钮
录制 4s-5s 即可：
然后就可以看到录制的效果了：
上面这些数据看不懂没关系，现在来一步步了解各个部分都有哪些内容
step 1：了解 Fps
fps：是指页面每秒帧数
fps = 60 性能极佳
fps < 24 会让用户感觉到卡顿，因为人眼的识别主要是 24 帧
图中蓝色标注出来的区域，就是FPS记录的信息
放大点看，FPS 由两部分组成：
1，红色的条
2，绿色的半透明条
action :1 切换至“已优化”状态
此时切换优化状态，到已优化的状态，再次进行性能录制：
得到Fps数据如下：
可以看到此时：
1，没有了红色条
2，绿色半透明条的高度，明显要比未优化的场景高度要高不少
总结：
红色：意味着帧数已经下降到影响用户体验的程度，chrome已经帮你标注了，这块有问题
绿色：其实就是Fps指数，所有绿色柱体高度越高，性能越好
step 2：了解 Cpu
上图中 Fps 下面的位置，即是 Cpu 信息
我们再采集一个真实业务的 cpu 数据，如下图：
对比可以发现，cpu数据的一些特性：
1，cpu 包括两种状态：
（1）充满颜色
（2）不充满颜色
2，cpu 是否充满颜色和 fps 存在联系
step 3：了解 Net
Net 部分可以将屏幕逐帧录制下来，可以帮助观察页面的状态，主要用处，可以帮助分析首屏渲染速度
step 4：了解 Frames
1，查看特定帧的 fps
Frames 部分，主要用于查看特定帧的 fps，可以查看特定的帧情况。
2，悬停其上，可以查看数据
可以看到：
这一帧的时间间隔是 129.1ms
当前的 fps 是 1000ms/129.1ms = 7.75 fps，约等于 8 fps
这里主要体现的是页面两次刷新之间间隔了 129.1ms
3，点击 Frames 块，得到更详细的数据
点击 Frames 可以显示当前关键帧的详细信息：
1，duration 是当前帧从 796.31ms 开始等待，796.31 ms + 127.73 ms 后进行了一次渲染
2，fps 还是老算法，1000 ms/127.73 ms 约 等于 7fps
3，最下面是关键帧的视图画像
step 5：了解 FPS 快捷工具
1，在 chrome 中，还有格 more tools 选项，选中 rendering 选项
2，开启 fps meter 开关
3，直接在页面上，出现了一个fps统计器
这个东西，暂时先关闭，不利于系统性的学习
三，找到瓶颈
前面已经知道我们的测试页面有性能问题，那么接下来就要想为什么了？
step 1：了解 Summary
对性能进行录制完成的时候，会默认在底部展示一个 Summary 摘要，显示全局的信息
上面展示了 0～5.52 s 录制时间的具体耗时：
1，script 执行耗时 1952.8 ms
2，render 渲染耗时 2986.8 ms
3，Painting 重绘耗时 472.1 ms
主要就是这 3 个耗时，知道了这三部分耗时，只是知道了，哪有问题，但具体问题在哪呢？
step 2：了解 Main
上图，红色边框圈出来的，就是 Main 部分，其中每一块是每一帧中所做的事情
目前这样看不出来什么，脑壳疼，为了方便我们观看，我们可以在 fps、cpu、net 模块，点击一下，缩小时间区间
如上图，可以通过缩小时间区间，从而放大 Main 中的内容
现在已经能够看到，Main 中展示的是火焰图，也就是函数调用的堆栈
火焰图，可以简单理解，x 轴表示时间，y 轴表示调用的函数，函数中还包含依次调用的函数，y 轴只占用 x 轴的一个时间维度
step 3：识别问题，红色三角号
上图中，可以看到 Animation Frame Fired 右上角有个红色三角号，这就是chrome 自动帮助识别出有问题的部分
就像 FPS 中的红条一样，用来识别问题
上图可以看到提示了Warning : 重复处理程序耗时287.77毫秒
step 4：追溯问题，定位代码位置
如上图，可以看到函数调用在代码中的位置，可以点击进行查看
虽然定位到了，是方法update造成的问题，但不够明确，所以需要进一步探索
step 5：进一步分析问题位置
继续查看 Main，可以看到 app.update 下面有很多紫色的条，紫色条本身表示渲染
但请注意！！！紫色条上还有更小的
运用前面学过放大功能，调整时间区间
可以看到，每个小紫条上，都有一个红色三角
前面提到：红色三角就是 chrome 帮助自动识别有问题的地方
查看提示信息：强制回流可能是性能瓶颈
点击查看摘要：
可以看到问题定位在了，app.js 的 71 行，点击查看，能够看到是对每一个元素进行样式修改
此代码的问题在于，在每个动画帧中，它会更改每个方块的样式，然后查询页面上每个方块的位置。由于样式发生了变化，浏览器不知道每个方块的位置是否发生了变化，因此必须重新布局方块以计算其位置。
避免这种情况的出现，可以参考 https://developers.google.com/web/fundamentals/performance/rendering/avoid-large-complex-layouts-and-layout-thrashing#avoidforcedsynchronous_layouts
step 6：对比优化的效果
demo中存在两种状态，优化和非优化
可以看到优化的状态，script和render的时间都大大减少了
所以fps明显提高
step 7：性能优化的知识储备
使用 rail 模型测量性能 https://developers.google.com/web/fundamentals/performance/rail
基础储备：
渲染性能概述https://developers.google.com/web/fundamentals/performance/rendering/
A Frame 的剖析 https://aerotwist.com/blog/the-anatomy-of-a-frame/