2014.12.18 写论文
上次讲座是新加坡的一个研究所的组长讲的报告，具体叫啥我都忘了，学校大概就是和我们成电在全国排名差不多的学校。主要以下几点感触： 在写论文时，尽量自己开题写一篇新的文章，不要找别人文章的不足和缺陷。因为是缺陷所以被作者隐藏的很深，况且也不是那么好解决的，要不然作者本身解决了。 写论文时，关于文章的立题方面。讲究的是学与思的关系，看一定量的文章，也不是越多越好，很关键的是确定度的关系，先看摘要，看完之后猜想文章讲的内容，比照自己想的是否一样，然后总结 。 经常记一下自己的观点和想法，好记性不如烂笔头。一个平凡人的灵感一生也就那么几次，一定要善于去记，捕捉自己的灵感。方便以后在写论文时，立题会感到难。
2015.1.16 大数据时代的用户建模
这次的讲座是关于大数据的，有关大数据最近一直和云计算都是比较火的，然而去年很多讲座也讲大数据的东西，可是我都没参加去听一听，后悔莫及啊。有关大数据我一直不是很清楚，了解也很少，这次是杨强教授（香港科技大学计算机系主任）讲解的关于大数据时代的用户建模。其我有一下几点感想：
大数据看来也是普遍的社交网络，购物等形成的各种数据的集合整体，量较大。 我的感觉就是现在主要就是进行这方面的数据分析（数据挖掘），找出一定的规律，然而这个规律又不是人人可以做的，一定是对数据有感触的人（数据工程师）可以做的，现在的目标就是朝着大部分人都可以做的方向努力。数据整合，数据标记，特征条件等，数据标记目前是比较难做的，很难找出有用的的数据。数据特征等的维度又是百万上亿的维度分析，以及数据量大，很多都是稀疏矩阵，如何去分析以及利用，这些他只是提了一下，都没有展开就讲。还有就是在进行数据分析时，谈到迁移学习，进行下一阶段的场景切换时，中间的迁移学习的过程，有助于提高分析成功率 。 基于目前各种大数据的应用非常的广泛，其中他提到的香港老年人痴呆症，走到路上忘了回家，摔倒等，有大数据分析，可以帮助这些人，做到智能点播。分析社会群体中的坏人，垃圾邮件等，做酒店的推荐系统，穿戴式应用等。