zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 树的深度优先与广度优先遍历

    简述树的深度优先及广度优先遍历算法,并说明非递归实现。

    原题出自百度的笔试:

    当时我看到这个题目的时候,已经完全记不得非递归算法该怎么实现了,后来查阅了一下,要用到两个辅助的数据结构:

    深度优先遍历--->栈;

    广度优先遍历--->队列;

    这里以二叉树为例来实现。

    import java.util.ArrayDeque;
    
    public class BinaryTree {
        static class TreeNode{
            int value;
            TreeNode left;
            TreeNode right;
            
            public TreeNode(int value){
                this.value=value;
            }
        }
        
        TreeNode root;
        
        public BinaryTree(int[] array){
            root=makeBinaryTreeByArray(array,1);
        }
    
        /**
         * 采用递归的方式创建一颗二叉树
         * 传入的是二叉树的数组表示法
         * 构造后是二叉树的二叉链表表示法
         */
        public static TreeNode makeBinaryTreeByArray(int[] array,int index){
            if(index<array.length){
                int value=array[index];
                if(value!=0){
                    TreeNode t=new TreeNode(value);
                    array[index]=0;
                    t.left=makeBinaryTreeByArray(array,index*2);
                    t.right=makeBinaryTreeByArray(array,index*2+1);
                    return t;
                }
            }
            return null;
        }
        
        /**
         * 深度优先遍历,相当于先根遍历
         * 采用非递归实现
         * 需要辅助数据结构:栈
         */
        public void depthOrderTraversal(){
            if(root==null){
                System.out.println("empty tree");
                return;
            }        
            ArrayDeque<TreeNode> stack=new ArrayDeque<TreeNode>();
            stack.push(root);        
            while(stack.isEmpty()==false){
                TreeNode node=stack.pop();
                System.out.print(node.value+"    ");
                if(node.right!=null){
                    stack.push(node.right);
                }
                if(node.left!=null){
                    stack.push(node.left);
                }            
            }
            System.out.print("
    ");
        }
    
        /**
         * 广度优先遍历
         * 采用非递归实现
         * 需要辅助数据结构:队列
         */
        public void levelOrderTraversal(){
            if(root==null){
                System.out.println("empty tree");
                return;
            }
            ArrayDeque<TreeNode> queue=new ArrayDeque<TreeNode>();
            queue.add(root);
            while(queue.isEmpty()==false){
                TreeNode node=queue.remove();
                System.out.print(node.value+"    ");
                if(node.left!=null){
                    queue.add(node.left);
                }
                if(node.right!=null){
                    queue.add(node.right);
                }
            }
            System.out.print("
    ");
        }
        
        /** 
         *                  13
         *                 /  
         *               65    5
         *              /      
         *             97  25   37
         *            /    /   /
         *           22   4 28 32
         */
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr={0,13,65,5,97,25,0,37,22,0,4,28,0,0,32,0};
            BinaryTree tree=new BinaryTree(arr);
            tree.depthOrderTraversal();
            tree.levelOrderTraversal();
        }
    }
  • 相关阅读:
    一 数据库备份与恢复 2 数据库恢复 2.2 数据库重定向与重建
    附录 常用SQL语句 Dynamic SQL
    alt_disk_install 克隆系统rootvg
    Mysql版本升级
    DB29.7 HADR环境升级
    EMC VNX系列存储维护
    保存最开始的flink code,  数据是自动生成而不是通过kafka
    opentsdb restful api使用方法
    flink 和 hbase的链接
    opentsdb
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pingh/p/3731122.html
Copyright © 2011-2022 走看看