生成式
- 列表生成式
- 字典生成式
- 集合生成式
- 嵌套列表生成式
列表生成式
列表生成式是python受欢迎的语法之一，通过一句简洁的语法就可以对一组元素进行过滤，还可以对得到的元素进行转换处理。语法格式为：
[exp for val in collection if condition]
看几个例子：
1、将列表中的字符串转换为小写组成一个新的列表
L = ['HELLO','WORLD']
print [s.lower() for s in L if isinstance(s,str)]
运行结果：['hello','world']
2、获取1-20中的奇数
L = [x for x in range(20) if x%2 == 1]
print L
运行结果：[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
字典生成式
字典生成式基本格式如下：
{key-exp:val-exp for value in collection if condition}
例如：
print {i:i*10 for i in range(1,10) if(i%2==0)}
运行结果为： {8: 80, 2: 20, 4: 40, 6: 60}
集合生成式
集合生成式格式和列表生成式类似，只不过用的是大括号：
{exp for value in collection if condition}
例如：统计列表中字符串元素的各种长度。
L=['Hello',10,'World',None,'aa']
print {len(x) for x in L if isinstance(x,str)}
运行结果： set([2, 5])
嵌套列表生成式
嵌套列表生成式要注意for循环的顺序。
例如：我们想提取由两个列表组成的嵌套列表中，含有a的字符串：
L1=[['Cathy','Li'],['Zhang','Wang','Mike','Tom','Jack']]
print [name for list in L1 for name in list if name.count('a')>0]
运行结果： ['Cathy', 'Zhang', 'Wang', 'Jack']
我们还可以将嵌套列表中的数据进行扁平化展现，例如：
L2=[(1,3,5),(2,4,6),(100,200)]
print [value for t in L2 for value in t]
运行结果： [1, 3, 5, 2, 4, 6, 100, 200]
生成器
在Python中，有一种自定义迭代器的方式，称为生成器（Generator）。
generator保存的是算法，每次调用next()，就计算出下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。
定义生成器的两种方式：
1.创建一个generator，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
g=(x for x in range(1,10))
print g.next()
2、定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：
#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
def fun1(n):
for x in range(n):
yield x
print fun1(5) #结果为<generator object fun1 at 0x7f50de2e9730>
for y in func1(5):
print y
#结果为：
0
1
2
3
4
5
生成器和普通函数区别：
- 通函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回；
- 而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
迭代器
__iter__就是对象的一个特殊方法，它是迭代规则(iterator potocol)的基础。或者说，对象如果没有它，就不能返回迭代器，就没有next()方法，就不能迭代。
提醒注意，如果读者用的是python3.x，迭代器对象实现的是__next__()方法，不是next()。并且，在python3.x中有一个内建函数next()，可以实现next(it)，访问迭代器，这相当于于python2.x中的it.next()（it是迭代对象）。
装饰器(待补充)
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。
概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能。