缓存
MyBatis 内置了一个强大的事务性查询缓存机制，它可以非常方便地配置和定制。
- 一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域（HashMap）是互相不影响的。
- 二级缓存是mapper级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。
一级缓存
测试:
@Test
public void getUserById(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
System.out.println("===================================================");
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
sqlSession.close();
}
日志输出:
Opening JDBC Connection
Created connection 1571967156.
==> Preparing: select * from user where id = ?
==> Parameters: 1(Integer)
<== Columns: id, name, pwd
<== Row: 1, 我, 123456
<== Total: 1
User(id=1, name=我, pwd=123456)
===================================================
User(id=1, name=我, pwd=123456)
true
Closing JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@5db250b4]
Returned connection 1571967156 to pool.
缓存失效的情况:
- 查询不同的东西
- 任何增删改操作
- 查询不同的Mapper.xml
- 手动清理缓存
一级缓存是默认开启的有效期从Sqlsession的连接到关闭
二级缓存
步骤:
-
开启全局缓存
<setting name="cacheEnabled" value="true"/> -
在页面中使用二级缓存
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>这个配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
eviction:默认的清除策略是 LRU。
flushInterval（刷新间隔）:属性可以被设置为任意的正整数，设置的值应该是一个以毫秒为单位的合理时间量。默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅会在调用语句时刷新。
size（引用数目）:属性可以被设置为任意正整数，要注意欲缓存对象的大小和运行环境中可用的内存资源。默认值是 1024。
readOnly（只读）:属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这就提供了可观的性能提升。而可读写的缓存会（通过序列化）返回缓存对象的拷贝。速度上会慢一些，但是更安全，因此默认值是 false。
-
测试
public void getUserById2(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(2); System.out.println(user); sqlSession.close(); UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); User user2 = mapper2.queryUserById(2); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); sqlSession2.close(); }日志输出
Opening JDBC Connection Created connection 1914301543. ==> Preparing: select * from user where id = ? ==> Parameters: 2(Integer) <== Columns: id, name, pwd <== Row: 2, 它, 123456 <== Total: 1 User(id=2, name=它, pwd=123456) Closing JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@7219ec67] Returned connection 1914301543 to pool. Cache Hit Ratio [cn.pinked.dao.UserMapper]: 0.5 User(id=2, name=它, pwd=123456) true -
遇到的问题
java.io.NotSerializableException
解决方法:
将实体类序列化,在实体类后面implements Serializable
-
小结
- 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper下就有效
- 所有的数据都先会放在一级缓冲中
- 只有当会话提交或者关闭的时候,才会提交到二级缓存中
自定义缓存-ehcache
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存
步骤:
-
导包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.2.0</version> </dependency> -
在Mapper中设置
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/> -
ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!-- diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下： user.home – 用户主目录 user.dir – 用户当前工作目录 java.io.tmpdir – 默认临时文件路径 --> <diskStore path="./Tmp_EhCache"/> <!-- defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。 --> <!-- name:缓存名称。 maxElementsInMemory:缓存最大数目 maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。 eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统宕机时 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。 timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。 diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。 clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。 FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。 LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。 LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。 --> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> </ehcache>