python模块之openpyxl介绍

openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库，如果要处理更早格式的Excel文档，需要用到额外的库，openpyxl是一个比较综合的工具，能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能。

openpyxl基本用法

openpyxl中有三个不同层次的类，Workbook是对工作簿的抽象，Worksheet是对表格的抽象，Cell是对单元格的抽象，每一个类都包含了许多属性和方法。

操作Excel的一般步骤：

1、打开或者创建一个Excel需要创建一个Workbook对象

2、获取一个表则需要先创建一个Workbook对象，然后使用该对象的方法来得到一个Worksheet对象

3、如果要获取表中的数据，那么得到Worksheet对象以后再从中获取代表单元格的Cell对象

Workbook对象

一个Workbook对象代表一个Excel文档，在操作Excel之前，需先创建一个Workbook对象。

>>> import openpyxl
>>> excel = openpyxl.Workbook(‘hello.xlxs‘) #创建一个新的Excel文档，直接进行Workbook类的调用即可
>>> excel1 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘) #已经存在的Excel文档，可以使用openpyxl模块的load_workbook函数进行读取

注：Workbook和load_workbook相同，返回的都是一个Workbook对象。

Workbook对象属性和方法：

Workbook对象提供了很多属性和方法，其中，大部分方法都与sheet有关，部分属性如下：

active：获取当前活动的Worksheet

worksheets：以列表的形式返回所有的Worksheet(表格)

read_only：判断是否以read_only模式打开Excel文档

encoding：获取文档的字符集编码

properties：获取文档的元数据，如标题，创建者，创建日期等

sheetnames：获取工作簿中的表（列表）

>>> import openpyxl
>>> excel = openpyxl.load_workbook('city.xlsx')
>>> excel.active
<Worksheet "sheet1">

>>> excel.read_only
False

>>> excel.worksheets
[<Worksheet "sheet1">, <Worksheet "Sheet2">, <Worksheet "Sheet3">]

>>> excel.properties
<openpyxl.packaging.core.DocumentProperties object>
Parameters:
creator='PINPIN', title=None, description=None, subject=None, identifier=None, language=None, created=datetime.datetime(2019, 1, 23, 0, 51, 14), modified=datetime.datetime(2019, 1, 26, 2, 4, 35), lastModifiedBy='PINPIN', category=None, contentStatus=None, version=None, revision=None, keywords=None, lastPrinted=None

>>> excel.encoding
‘utf-8‘

Workbook提供的方法如下：

get_sheet_names：获取所有表格的名称(新版已经不建议使用，通过Workbook的sheetnames属性即可获取)

get_sheet_by_name：通过表格名称获取Worksheet对象(新版也不建议使用，通过Worksheet[‘表名‘]获取)

get_active_sheet：获取活跃的表格(新版建议通过active属性获取)

remove_sheet：删除一个表格

create_sheet：创建一个空的表格

copy_worksheet：在Workbook内拷贝表格

>>> excel.get_sheet_names()
['sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']

>>> excel2.sheetnames
[‘abc‘, ‘def‘]

>>> excel2.get_sheet_by_name(‘def‘)
<Worksheet "sheet1">

>>> excel['sheet1']
<Worksheet "sheet1">

>>> excel.get_active_sheet()
<Worksheet "sheet1">

>>> excel.create_sheet('sheet_test')
<Worksheet " sheet_test ">

Worksheet对象

Worksheet对象获取表格的属性，得到单元格中的数据，修改表格中的内容。openpyxl提供常用的Worksheet属性如下：

title：表格的标题

dimensions：表格的大小，这里的大小是指含有数据的表格的大小，即：左上角的坐标:右下角的坐标

max_row：表格的最大行

min_row：表格的最小行

max_column：表格的最大列

min_column：表格的最小列

rows：按行获取单元格(Cell对象) - 生成器

columns：按列获取单元格(Cell对象) - 生成器

freeze_panes：冻结窗格

values：按行获取表格的内容(数据) - 生成器

PS：freeze_panes，参数比较特别，主要用于在表格较大时冻结顶部的行或左边的行。对于冻结的行，在用户滚动时，是始终可见的，可以设置为一个Cell对象或一个端元个坐标的字符串，单元格上面的行和左边的列将会冻结(单元格所在的行和列不会被冻结)。例如我们要冻结第一行那么设置A2为freeze_panes，如果要冻结第一列，freeze_panes取值为B1，如果要同时冻结第一行和第一列，那么需要设置B2为freeze_panes，freeze_panes值为none时 表示 不冻结任何列。

常用的Worksheet方法如下:

iter_rows：按行获取所有单元格，内置属性有(min_row,max_row,min_col,max_col)

iter_columns：按列获取所有的单元格

append：在表格末尾添加数据

merged_cells：合并多个单元格

unmerged_cells：移除合并的单元格

for row in excel['sheet1'].iter_rows(min_row=2,max_row=4,min_col=2,max_col=4): # 如果获取所有行列，可直接使用iter.rows()
    print(row)

(<Cell 'sheet1'.B2>, <Cell 'sheet1'.C2>, <Cell 'sheet1'.D2>)

(<Cell 'sheet1'.B3>, <Cell 'sheet1'.C3>, <Cell 'sheet1'.D3>)

(<Cell 'sheet1'.B4>, <Cell 'sheet1'.C4>, <Cell 'sheet1'.D4>)

PS：从Worksheet对象的属性和方法可以看到，大部分都是返回的是一个Cell对象，一个Cell对象代表一个单元格，我们可以使用Excel坐标的方式来获取Cell对象，也可以使用Worksheet的cell方法获取Cell对象。

>>> excel['sheet1']['A3']
<Cell 'sheet1'.A3>

>>> excel['sheet1'].cell(row=1,column=2)
<Cell 'sheet1' .B1>

Cell对象

Cell对象比较简单，常用的属性如下:

row：单元格所在的行

column：单元格坐在的列

value：单元格的值

coordinate：单元格的坐标

>>> excel['sheet1'].cell(row=1,column=2).coordinate
‘B1‘

>>> print(excel['sheet1'].cell(row=3,column=2).value)
United Arab Emirates

>>> excel['sheet1'].cell(row=3,column=2).row
1

>>> excel['sheet1'].cell(row=3,column=2).column
B

打印表中数据的2种方式

# ---------- 方式1 ----------
for row in excel['sheet1'].rows:

    print(*[cell.value for cell in row])

# ---------- 方式2 ----------
for row in excel['sheet1'].values:
    print(*row)