excel时间戳转化为标准日期（日期转化为日期戳）

最近在学习python将数据导入到excel，发现日期变成数字而不是日期格式的问题。

第一眼看去肯定是excel单元格格式问题，一般excel单元格格式为常规，而常规处理日期时就显示为数字，所以就想到用一个特定的数字（知道具体日期的），增加一天对应的数字就加1。

先看看python直接导入后日期的样子（下面时我随机举例的）：

 

我们需要日期数据替换成标准的日期格式，具体的思路是：

1、先用excel实验2019-5-02对应的日期时间戳是43587。

2、再用2019-5-02减43587看是从什么时候开始计算，结论是1899-12-30。

import pandas as pd

pd.to_datetime('2019-05-02')-pd.Timedelta('43587D')  #D表示天
#Timestamp('1899-12-30 00:00:00')

3、那么最后时间戳转化为日期：就只需要当前时间戳+1899-12-30

 

批量转化(定义转化日期戳的函数,dates为日期戳)

方法一：用pd中得Timedelta和to_datetime

import pandas as pd

def date(stamp): #这个有个弊端，输入得时间戳过大后报错，最大支持多少106751
    delta = pd.Timedelta(str(stamp)+'D')
    real_time = pd.to_datetime('1899-12-30') + delta
    return real_time 

方法二：用datetime模块得timedelta、datetime.strptime

import datetime

def date(dates):
    delta=datetime.timedelta(days=dates)
    today=datetime.datetime.strptime('1899-12-30','%Y-%m-%d')+delta
　　#将1899-12-30转化为可以计算的时间格式并加上要转化的日期戳
    return datetime.datetime.strftime(today,'%Y-%m-%d')#制定输出日期的格式

 

以下代码是将excel时间戳转化成标准日期，并替换原有列名的具体步骤：

 

import openpyxl
import datetime

data = openpyxl.load_workbook(r'E:work_hot	empdocx	ime_test.xlsx')

def date(dates):
    delta=datetime.timedelta(days=dates)
    today=datetime.datetime.strptime('1899-12-30','%Y-%m-%d')+delta
    return datetime.datetime.strftime(today,'%Y/%m/%d') 

list1 = []
for i in data['Sheet1'].columns:
    list1.append([])

for row in data['Sheet1'].values: 
    for x in range(len(row)):
        realtime = date(row[x]) #转化为具体时间，调用date方法
        list1[x].append(realtime) 
    continue

#遍历表格中的数据，将原值改为真实日期   
i = 0
for row in data['Sheet1'].columns:    
    for j in range(len(list1[i])):
        row[j].value = list1[i][j]       
    i += 1
 
data.save(r'E:work_hot	empdocx	ime_test1234.xlsx')  #我这里另存了一份，也可以保存到原文件中

结果图：