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  • python_魔法方法(二):算术运算

    python2.2之后,对类和类型做了同意,将int()、float()、str()、list()、touple()这些BIF转换为工厂函数

    >>> type(len)
    <class 'builtin_function_or_method'>
    >>> type(int)
    <class 'type'>
    >>> type(dir)
    <class 'builtin_function_or_method'>
    >>> type(list)
    <class 'type'>

    在来看一个例子

    >>> class C():
        pass
    
    >>> type(C)
    <class 'type'>

    它的类型是type类型,也是类对象,其实所谓的工厂函数,就是一个类对象,当你调用他们的时候,实际上就是创建一个实例对象:

    >>> type(C)
    <class 'type'>
    >>> a = int('123')
    >>> b = int('456')
    >>> a + b
    579

     由此可以看出,对象是可以计算的。python中无处不对象,当在求a+b等于多少的时候,事实上python就是将两个对象进行相加操作。python的魔法方法还体统了自定义对象的数值处理,通过对下面这些魔法方法的重写,可以自定义任何对象间的算术运算。 

    1、运算和反运算

             运算                                                      反运算
    __add__(self,other):定义加法行为                               __radd__(self,other)
    __sub__(self,other):减法行为                                  __rsub__(self,other)
    __mul__(self,other):乘法行为                                  __rmul__(self,other)
    __truediv__(self,other):除法行为                              __rtruediv__(self,other)
    __floordiv__(self,other):整除//                              __rfloordiv__(self,other)
    __mod__(self,other):取模行为%                                __rmod__(self,other)
    __divmod__(self,other):定义当被divmod()调用时行为             __rdivmod__(self,other)
    __pow__(self,other):乘方**                                      __rpow__(self,other)
    __rshift__(self,other)和__lshift__(self,other):左移位<<和右移位>>      __rrshift__(self,other)和__rlshift__(self,other)
    __and__(self,other):按位与&                                  __rand__(self,other)
    __xor__(self,other):按位或^                                  __rxor__(self,other)
    __or__(self,other):按位或操作的行为                              __ror__(self,other)

     举个例子

    >>> class  New_int(int):
        def __add__(self,other):
            return int.__sub__(self,other)
        def __sub__(self,other):
            return int.__add__(self,other)
    
        
    >>> a = New_int(3)
    >>> b = New_int(5)
    >>> a
    3
    >>> b
    5
    >>> a + b
    -2
    >>> a - b
    8

     这里用了python默认的方法,如果自己定义了,尝试一下就会发现错误

    >>> class  Try_int(int):
        def __add__(self,other): 
            return self + other  #出现了无限递归,主要原因在于:对象涉及加法操作,自动调用了魔法方法__add__(),返回return self+other也就是对象本身加另一个对象,形成了无限递归
        def __sub__(self,other):
            return self - other
        
    >>> a = Try_int(1)
    >>> b = Try_int(2)
    >>> a + b
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#44>", line 1, in <module>
        a + b
      File "<pyshell#41>", line 3, in __add__
        return self + other
      File "<pyshell#41>", line 3, in __add__
        return self + other
      File "<pyshell#41>", line 3, in __add__
        return self + other
      [Previous line repeated 327 more times]
    RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

     上面例子可以修改下,就不会出现无限递归了

    >>> class  Try_int(int):
        def __add__(self,other):
            return int(self) + int(other)
        def __sub__(self,other):
            return int(self) - int(other)
        
    >>> a = Try_int(1)
    >>> b = Try_int(2)
    >>> a + b
    3

     关于反运算我这里举一个例子,

    1 class Nint(int):
    2     def __radd__(self, other):
    3         return int.__sub__(self,other)
    4 
    5 c = Nint(5)
    6 d = Nint(3)
    7 print(a+b)  #-2

     所以在重写反运算魔法方法的时候,一定要注意顺序问题。

    2、增量赋值运算

    python也有大量的魔法方法可以定制增量赋值语句,增量赋值其实就是一种能偷懒的形式,它将操作符与赋值的形式结合起来,例如

    >>> a = a + b #一般形式
    >>> a += b  #协成增量赋值的形式

    3、一元操作符

    一元操作符就是只有一个操作数的意思,像a+b这样,加号左右有a.b两个操作数,叫做二元操作符。只有一个操作数的,例如把剑豪放在一个操作数的前边,就是取这个操作数的相反数的意思,这个时候管它叫负号。

    python支持的一元操作符主要有__neg__()(表示正号),__pos__()(定义负号),__abs__()(定义当被__abs__()调用时取绝对值的意思),__invert__()(定义按位取反)

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