描述符(property的原理)
描述符(descripto),用一句话来解释,描述符就是某种特殊的类的实例指派给另一个类的属性。那么什么是特殊类型的类呢?就是至少要在这个类中定义__get__()、__set__()、.__delete__()三个特殊方法中任意一个。
下面是描述符相关的魔法方法:
魔法方法 | 含义 |
__get__(self,instance,owner) | 用于访问属性,它返回属性的值 |
__set__(self,instance,value) | 将在属性分配操作中调用,不返回任何内容 |
__delete__(self,instance) | 控制删除操作,不返回任何内容 |
举个例子
class MyDescriptor(): def __get__(self,instance,owner): print("getting...",self,instance,owner) def __set__(self,instance,value): print("setting...",self,instance,value) def __delete__(self,instance): print("deleting...",self,instance) class Test(): x = MyDescriptor()
由于MyDescriptor实现了__get__()、__set__()、__delete__()方法,并且将它的类实例指派给Test类的属性,所以MyDescriptor就是所谓描述符类。到这里,有没有看到property()的影子。
实例化Test类,然后尝试对x属性进行各种操作,看看描述符类会有什么
>>> class MyDescriptor(): def __get__(self,instance,owner): print("getting...",self,instance,owner) def __set__(self,instance,value): print("setting...",self,instance,value) def __delete__(self,instance): print("deleting...",self,instance) >>> class Test(): x = MyDescriptor() >>> test = Test() >>> test.x getting... <__main__.MyDescriptor object at 0x000000000301BEF0> <__main__.Test object at 0x0000000002F6AB00> <class '__main__.Test'>
当访问x属性的时候,python会自动调用描述符的__get__()方法,几个参数的内容分别是,self是描述符类自身的实例;instance是这个描述符的拥着者所在的类的实例,在这个里也就是Test类的实例化;owner是这个描述符的拥有者所在的类本身。
>>> test.x = "X - abc" setting... <__main__.MyDescriptor object at 0x000000000301BEF0> <__main__.Test object at 0x0000000002F6AB00> X - abc
对x属性进行赋值操作的时候,python会自动调用__set__()方法,前两个参数跟__get__()方法是一样的,最后一个参数value是等号右边的值。
最后一个del操作也是同样的道理:
>>> del test.x deleting... <__main__.MyDescriptor object at 0x000000000301BEF0> <__main__.Test object at 0x0000000002F6AB00>
只要弄清楚描述符,那么property的秘密就不再是秘密了!property事实上就是一个描述符类。
class MyProperty: def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None): self.fget = fget self.fset = fset self.fdel = fdel def __get__(self, instance, owner): return self.fget(instance) def __set__(self, instance, value): self.fset(instance, value) def __delete__(self, instance): self.fdel(instance) class C: def __init__(self): self._x = None def getX(self): return self._x def setX(self, value): self._x = value def delX(self): del self._x x = MyProperty(getX, setX, delX)
下面说一个实例,先定义一个温度类,然后定义两个描述符类用于描述摄氏度和花摄氏度两个属性。两个属性会自动进行转换,也就是说,你可以给摄氏度这个属性赋值,然后打印花摄氏度属性是自动转换后的结果.
>>> class Celsius(): def __init__(self,value=26.0): self.value = float(value) def __get__(self,instance,owner): return self.value def __set__(self,instance,value): instance.cel = float(value) >>> class Fahrenheit(): def __get__(self,instance,owner): return instance.cel * 1.8 + 32 def __set__(self,instance,value): instance.cel = (float(value)-32)/1.8 >>> class Temperature(): cel = Celsius() fan = Fahrenheit() >>> temp = Temperature() >>> temp.cel 26.0 >>> temp.fan 78.80000000000001
定制序列
无规矩不成方圆,任何事物都有属于自己的规律,轴遵照属于自己的规律,事情才能朝向自己意向的方向发展。所以介绍定制容器,要想成功的实现容器定制,需要先说一下协议。协议(protocols)与其他编程语言中的接口很相似,它规定哪些地方必须要定义。然后,在python中的协议就显得不那么重要,事实上,在python中,协议更像是一种指南。
在python中,像序列类型(如列表、元组、字符串)或映射类型(如字典)都是属于容器类型。接下来说一下定制容器,那就必须要知道,定制容器有关的一些协议;
如果说你希望定制的容器是不可改变的话,你只要定义__len__()、__getitem__()方法。
如果你希望定制的容器是可变的话,除了__len__()、__getitem__()方法,还需要定义__setitem__()、__delitem__()两个方法。
下面列举了定制容器类型相关的魔法方法及含义。
魔法方法 | 含义 |
__len__(self) | 定义被len()函数调用时的行为(返回容器中元素个数) |
__getitem__(self,key) | 定义获取容器中指定元素的行为,相当于self[key] |
__setitem__(self) | 定义设置容器中指定元素的行为,相当于self[key] |
__delitem__(self) | 定义删除容器中指定元素的行为,相当于del self[key] |
__item__(self) | 定义当迭代容器中的元素的行为 |
__reversed__(self) | 定义当被reversed()函数调用时的行为 |
__contains__(self) | 定义当使用成员测试运算符(in或not in)时的行为 |
是视乎展现你的技术了,可以动手编写一个不可改变的自定义列表,要求记录列表中每个元素被访问的次数。
1 class CountList(): 2 def __init__(self,*args): 3 self.values = [x for x in args] 4 self.count = {}.fromkeys(range(len(self.values)),0) 5 #这里使用列表的下标注作为字典的键,注意不能用元素作为字典的键 6 #因为列表的不同下标可能有值一样的元素,但字典不能有两个相同的键 7 def __len__(self): 8 return len(self.values) 9 def __getitem__(self,key): 10 self.count[key] += 1 11 return self.values[key] 12 13 c1 = CountList(1,3,5,7,9) 14 c2 = CountList(2,4,6,8,10) 15 print(c1[1]) 16 print(c2[1]) 17 print(c1[1] + c2[1]) 18 print(c1.count) 19 print(c2.count)
打印结果:
3 4 7 {0: 0, 1: 2, 2: 0, 3: 0, 4: 0} {0: 0, 1: 2, 2: 0, 3: 0, 4: 0}