zoukankan      html  css  js  c++  java
  • NVIDIA CuDNN 安装说明

    CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。

    CuDNN可以在官网免费获得,注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明,下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里, 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下(参考这里

    tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
    cd cudnn-6.5-linux-R1
    sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
    sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/

    执行后发现还是找不到库, 报错

    error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory

    而lib文件夹是在系统路径里的,用ls -al发现是文件权限的问题,因此用下述命令先删除软连接

    cd /usr/local/cuda/lib64/
    sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5

    然后修改文件权限,并创建新的软连接

    sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18 
    sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
    sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
  • 相关阅读:
    截图插件
    断点续传
    sql server 将日期减一天
    C# 输出24小时格式时间
    蓝桥 凑平方数
    九宫重排
    HDU 1584
    HDU 2612 (两边一起)
    HDU 1016 Prime Ring Problem
    全排列、排列、排列组合
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/platero/p/4118139.html
Copyright © 2011-2022 走看看