| 这个作业属于哪个课程 | 软件工程 |
|---|---|
| 王彦杰 | 学号：211702338 |
| 董爽 | 学号：211714164 |
| 这个作业要求在哪里 | 第一次结对作业 |
| 这个作业的目标 | 由于此次疫情非常严重，全国大学生不得不在家里进行网上上课。我们针对福州大学学生线上上课的情况进行问卷调查，再通过数据可视化工具将收集的数据通俗易懂的展现给大家！ |
| 作业正文 | 作业如下 仅供参考 |
| 其他参考文献 | Matplotlib官方中文文档 Seaborn 使用教程 |
自我介绍
王彦杰
-阳光少年、成熟稳重、才貌双全
董爽
-逗比一个、作比倒怪、咋咋唬唬
需求分析
原因：此次我们面对的调查对象是全体2017级计算机系和综合实验班的同学们，以他们为数据点展开分析。由于这次的疫情百年一遇，我们是被迫在家中上课，这是首次，所以针对这一次的突发情况，我们必须要了解同学们对线上上课的看法和情况，为的是能够有更好的产品或者服务来解决同学们的问题，因此我们制作了一份调查问卷发布给大家填写。
意义：此次的数据可视化不仅可以浅层次的分析出学生对于线上教学的看法和建议，还可从深层次的得出背后的原因以及解决的办法，有助于学习产品的改进，更好地贴近教师和学生的各种需求。
价值：针对收集到的数据，我们通过anaconda软件采用Python编程实现了数据可视化，带个客户的是一种全新的体验，客户可以通过我们的数据分析来获得学生们的实际想法和建议，减少了客户的市场调研环节，降低了他们的研制成本！
这次我们选用的问卷平台是腾讯问卷，一共设置了15个问题，主要设计的问题有同学们使用的教学平台调研，学习效率，学习态度，给出意见，和其他细节。通过发布问卷的链接和二维码至qq群和微信群，并且发了红包提高大家填写问卷的积极性，一共填写了40份问卷，可以说基数不大，但是我们也尽力了！经过两天的时间问卷才停止收集，我们对导出的csv文件，采取python第三方库Matplotlib、Seaborn这两个库对导出的csv文件进行数据可视化，具体内容如下文。此次作业由王彦杰和董爽两人共同完成！
数据可视化内容呈现
1.收集的CSV表格
2.基础的数据可视化
1.男女性别比例
2.各位同学的专业
3.同学们接触到的教学方式
4.同学们使用的学习平台
5.学习方式的效率比较
6.线上学习的弊端
7.同学们对教学效果评分
8.同学们课堂上的表现
9.同学们喜欢的学习方式
10.同学们对线上学习的态度
11.学生认为目前学习的难度
12.同学们喜欢学习的场所
3.交叉的数据可视化
（Acaconda中文库出现了问题导致中文无法显示）
1.男生女生喜欢的学习方式
2.学生喜欢《软件工程》的比例
3.学生对网上教学效果的评分
4.学生喜欢各种教学平台的比较
云结对的过程
我俩通过微信视频的方式，队友通过视频看我电脑上的代码，他通过分享屏幕的方式让我看到其代码，互相提出问题，指出错误！
吐槽与总结
此次作业一共耗时4天时间，前两天为问卷的发布与回收环节，后两天为对其编程数据可视化。我俩人合理分工 ，问卷由两个人各一半完成，编程分析采用了上学期所学的数据挖掘知识，利用 python语言在anaconda平台进行编程。我们合理安排任务，最后的Markdown编写主要由我完成，针对各个环节进行阐述。这次的合作让我体会到了1+1>2的感觉，只有合理分工、统筹安排，效率才会提高！
我们觉得此次的作业很有实战效果，培养了我们的合作能力和综合能力。但是在这个过程中有很多意见不一致的地方，我们通过不断探索，坚信真理，最终得到正确答案！ 希望各位老板看到我们优秀的成果，我们将竭诚为您服务！！