1..硬算法 通过固定处理，裁剪颜色（包括位数降低和编码比如rgb444->ypbpr）和长度，替换帧数（相同或者相邻几帧抽取一张扔掉），压缩画面（抽样），等等
2..字典法 在以上预处理的基础上，对编码后的数据。通过相关推演算法,数据耦合压缩（）。处理后的数据进行字典压缩。
1.一般字典 使用公共字典或嵌入专业字典，这类字典比较完善，所有的视频都可以用户。缺点是不够专业，冗余，压缩后字长长，不能针对每一个视频，专业处理。另外对于静止画面要用算法替换，不宜使用字典。
2.专业词典，通过ai，建立视频文件专业的统计数据，生成对应的词典，可以进行迭代压缩，然后生成字典文件，如果文件不大可以放到视频首部，或者尾部。或者独立的字典文件进行传输。（ai均衡不能让字典无限大也不能让视频太大）
3.特殊字典 对于无理数有很特殊的意义，它们就是字典。比如π或者其他，我们要使用常用的无理数建立词典。这必须要非常强大的电脑和缓存，非常适合量子计算，这样一个视频可能压缩到几十字节到几兆字节。
3.配合特殊字典 使用数学迭代运算耦合进一步压缩。