微信公众平台消息接口开发（40）语音识别

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微信公众平台开发 语音识别 
作者：方倍工作室 
地址：http://www.cnblogs.com/txw1958/archive/2013/02/06/weixin-if40-voice-recognition.html

一、申请微信认证

微信认证后将自动开通高级接口，获得高级接口中所有接口权限，无需二次申请。
高级接口含有获取用户基本信息、客服接口、语音识别等高级接口权限。

二、获取语音识别结果

开通语音识别功能，且该功能设置处于开启状态的公众帐号，用户每次发送语音给公众号时，微信会在推送的语音消息XML数据包中，增加一个Recongnition字段。

开启语音识别后的语音XML数据包如下：

<xml>
    <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName>
    <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName>
    <CreateTime>1357290913</CreateTime>
    <MsgType><![CDATA[voice]]></MsgType>
    <MediaId><![CDATA[media_id]]></MediaId>
    <Format><![CDATA[Format]]></Format>
    <Recognition><![CDATA[腾讯微信团队]]></Recognition>
    <MsgId>1234567890123456</MsgId>
</xml>

参数说明：

参数    描述
ToUserName    开发者微信号
FromUserName     发送方帐号（一个OpenID）
CreateTime     消息创建时间 （整型）
MsgType     语音为voice
MediaID     语音消息媒体id，可以调用多媒体文件下载接口拉取该媒体
Format     语音格式：amr
Recognition     语音识别结果，UTF8编码
MsgID     消息id，64位整型

三、使用中文分词提取关键特征

中文分词 (Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂的多、困难的多。通过分词可以提取其中关键词语进行搜索。

打个比方：

例如，识别结果为”深圳天气怎么样”，可分词为”深圳”,”怎么样”,三个词。我们提取出“天气”作为名词，“深圳”作为地点名词，

以下是SAE上的分词代码示例：

<?php
$str = "深圳天气怎么样";
$seg = new SaeSegment();
$ret = $seg->segment($str, 1);

print_r($ret);    //输出

if ($ret === false)
     var_dump($seg->errno(), $seg->errmsg());
?>

识别结果如下：

Array
(
    [0] => Array
        (
            [word] => 深圳
            [word_tag] => 102
            [index] => 0
        )

    [1] => Array
        (
            [word] => 天气
            [word_tag] => 95
            [index] => 1
        )

    [2] => Array
        (
            [word] => 怎么样
            [word_tag] => 40
            [index] => 2
        )

)

//词性对应关系
POSTAG_ID_N = 95 (line 322) 
名词
POSTAG_ID_NS_Z = 102 (line 357) 
地名(名处词专指：“中国”)
POSTAG_ID_D = 40 (line 207) 
副词

根据词性及词名称，我们进入天气查询模块查询深圳这个地点的天气，很准确的回复用户想要的结果。这样一个智能的语音识别产品就出来了。