InnoDB:这种类型是事务安全的.它与BDB类型具有相同的特 性,它们还支持外键.InnoDB表格速度很快.具有比BDB还丰富的特性,因此如果需要一个事务安全的存储引擎,建议使用它.如果你的数据执行大量的 INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表。对于支持事物的InnoDB类 型的表，影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的，而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务，导致每插入一条都自动Commit，严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事务（即使autocommit打 开也可以），将大大提高性能。
MERGE引擎:类型允许你把许多结构相同的表合并为一个表。然后可以执行查询，从多个表返回的结果就像从一个表返 回的结果一样。每一个合并的表必须有同样的表定义。MERGE存储引擎在下面这种使用场合会最为有用，如果需要把日志纪录不停的录入MySQL数据库，并 且每天、每周或者每个月都创建一个单一的表，而且要制作来自多个表的合计查询，MERGE表这时会非常有效。然而，这项功能有局限性。只能合并 MyISAM表而且必须严格遵守相同的表定义的限制。虽然这看起来好像是一个大问题，但是，如果使用另外一种表类型(例如InnoDB)，这种合并可能就 不需要了。
MEMORY(内存)存储引擎:(以前称作HEAP存储引擎)在内存中存储全部数据。一旦MySQL服务器关闭，存储在内存中的任何信息都将丢失。然而， 单个表的格式将保留，使你能够创建一个用于存储信息的临时表。这样，每次数据库服务器启动时，你不需要重新创新这个表就可以快速地访问信息。长期使用 MEMORY存储引擎一般来说不是一个好主意，因为数据很容易丢失。然而，如果你有足够的内存，使用基于MEMORY的表在大型数据集中执行复杂的查询是 一种非常有效的方法， 它能够很大程度的提高性能。 使用MEMORY表的最佳方法是使用一个“select”语句从你原来的基于磁盘的表中选择一个大型的数据集，然后对你需要的具体部分进一步分析那些信 息。我过去曾经使用这个技术提取了一个月的网络记录数据，实际上就是从使用ARCHIVE存储引擎制作的表中提取的数据，然后对具体的URL、网站和其它 重点进行查询。
EXAMPLE引擎:实际上是一个存储引擎编程的例子，能够用作MySQL系统中其它引擎的基础。EXAMPLE不支持数据插入，对于任何形式的数据库访 问来说也不是一个实用的引擎。然而，EXAMPLE是一个很好的指南，指导你如何开发自己的存储引擎，因此对于程序员来说是一个有效的引擎。
BDB存储引擎:可能有一个更大的崩溃幸存机会，并且也具有对事务COMMIT和ROLLBACK操作的能力，BDB引擎支持页级锁定。