Python模块（-）

模块

　　模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。模块里也能包含可执行的代码。模块也是Python对象，具有随机的名字属性用来绑定或引用。模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。

 1.模块的引用

　　在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块os，就可以在文件最开始的地方用import os来引入。在调用os模块中的函数时，必须这样引用：

import os
x = os.getcwd()                #模块名.函数名
print(x)

　　有时候我们只需要用到模块中的某个函数，这时候我们只需要导入该函数即可：

from 函数名 import 函数名1，函数名2，函数名3

2.自定义模块

　　在python有允许自定义模块，每个python文件都可以作为一个模块。模块的名字就是该文件的名字。

　　比如有文件test.py定义了abc这个函数：

#test.py
def abc(x):
    print(x)

　　那么我们在其它文件中我们就可以通过import test,然后通过 test.abc(x)来调用了。当然你也可以只导入abc这个函数， 使用from test import abc来导入。

3.导入模块时会作哪些操作

　　先看下面的例子。

　　现在有一文件 index.py:

#index.py
def abc(x):
    print(x)
abc('test')

　　在test中导入该模块：

#test.py
import index

　　运行test.py时会输出 test，也就是说在导入模块时，会将模块文件中的所有代码 执行一遍，但是只有在第一次导入该模块时才会执行此模块文件中的代码。

 JSON数据解析

　　Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：　　

• json.dumps(): 对数据进行编码。
• json.loads(): 对数据进行解码

例：python将数据转换成JSON

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'Runoob',
    'url' : 'http://www.runoob.com'
}

json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据：", repr(data))
print ("JSON 对象：", json_str)

　　运行以上代码，输出结果为：

Python 原始数据： {'url': 'http://www.runoob.com', 'no': 1, 'name': 'Runoob'}
JSON 对象： {"url": "http://www.runoob.com", "no": 1, "name": "Runoob"}

　　我们也可以将一个json字符串转换成python数据结构：

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'Runoob',
    'url' : 'http://www.runoob.com'
}

json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])