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  • [LeetCode] 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

    题目链接 : https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/

    题目描述:

    根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。

    注意:
    你可以假设树中没有重复的元素。

    例如,给出

    前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
    中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
    

    返回如下的二叉树:

        3
       / 
      9  20
        /  
       15   7
    

    思路:

    这道题和106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树是一样的

    我们想了解, 前序遍历是 : 根->左->右;中序遍历是:左->根->右

    所以我们可以通过前序遍历,可以把树分成左右部分.

    例如示例中, 前序遍历3,那么节点3左右子树为[9];[15,20,7],然后我们递归下去,简单想法如下

    # Definition for a binary tree node.
    # class TreeNode:
    #     def __init__(self, x):
    #         self.val = x
    #         self.left = None
    #         self.right = None
    
    class Solution:
        def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> TreeNode:
            if not preorder:return None
            root = TreeNode(preorder[0])
            loc = inorder.index(preorder[0])
            root.left = self.buildTree(preorder[1 : loc + 1], inorder[ : loc])
            root.right = self.buildTree(preorder[loc+1 : ], inorder[loc+1: ])
            return root
    

    注意:

    1. 我们保证递归下去的 preorderinorder 个数是一样的
    2. 每次都要index;所以我们map 节约时间.

    代码中有注释,很好理解!

    代码:

    # Definition for a binary tree node.
    # class TreeNode:
    #     def __init__(self, x):
    #         self.val = x
    #         self.left = None
    #         self.right = None
    
    class Solution:
        def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> TreeNode:
            from collections import defaultdict
            n = len(preorder)
            inorder_map = defaultdict(int)
            for idx, val in enumerate(inorder):
                inorder_map[val] = idx
    
            def helper(pre_start, pre_end, in_start, in_end):
                if pre_start == pre_end:
                    return None
                root = TreeNode(preorder[pre_start])
                loc = inorder_map[preorder[pre_start]]
                # 这里要注意 因为 一开始可以明确是 pre_start + 1,in_start,loc,因为前序和中序个数是相同,所以可以求出前序左右边界
                root.left = helper(pre_start + 1, pre_start + 1 + loc - in_start, in_start, loc)
                # 根据上面用过的, 写出剩下就行了
                root.right = helper(pre_start + 1 + loc - in_start, pre_end, loc + 1, in_end)
                return root
    
            return helper(0, n, 0, n)
    

    java

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode(int x) { val = x; }
     * }
     */
    class Solution {
        public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
            Map<Integer, Integer> inorder_map = new HashMap<>();
            int n = inorder.length;
            for (int i = 0; i < n; i++) inorder_map.put(inorder[i], i);
    
            return helper(preorder, 0, n, inorder, 0, n, inorder_map);
    
    
        }
    
        private TreeNode helper(int[] preorder, int pre_start, int pre_end, int[] inorder, int in_start, int in_end, Map<Integer, Integer> inorder_map) {
            if (pre_start == pre_end) return null;
            TreeNode root = new TreeNode(preorder[pre_start]);
            int loc = inorder_map.get(preorder[pre_start]);
            root.left = helper(preorder, pre_start + 1, pre_start + 1 + loc - in_start, inorder, in_start, loc, inorder_map);
            root.right = helper(preorder, pre_start + 1 + loc - in_start, pre_end, inorder, loc + 1, in_end, inorder_map);
            return root;
        }
    }
    
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