python3操作excel姿势

1. Excel文档基本定义
工作簿(workbook)： 一个 Excel 电子表格文档；
工作表(sheet)： 每个工作簿可以包含多个表, 如： sheet1， sheet2等;
活动表(active sheet)： 用户当前查看的表;
列(column): 列地址是从 A 开始的;
行(row): 行地址是从 1 开始的;
单元格(cell)： 特定行和列的方格；
2. 安装 openpyxl 模块
Python 没有自带 openpyxl,所以必须安装。

pip3 install openpyxl
3. 读取 Excel 文档
将使用一个电子表格 example.xlsx,你可以自己创建这个电子文档,内容如下:

              

在导入 openpyxl 模块后,就可以使用 openpyxl.load_workbook()函数。打开 Excel 文档
# 导入工作薄
1. wb = openpyxl.load_workbook('excelDemo/example.xlsx') # 加载工作薄
2. wb.sheetnames # 获取当前所有工作表的名称， 返回一个列表
3. wb.active # 获取当前活跃的工作表
从工作簿中取得工作表
4. sheet = wb['Sheet1'] # 工作表
5. sheet.title # 获取当前活动表的名称
6. sheet.cell(row=1, column=2) # 获取单元格指定行和指定列的内容
表中取得单元格
Cell 对象有一个 value 属性,不出意外,它包含这个单元格中保存的值。Cell 对象也有 row、column 和 coordinate 属性,提供该单元格的位置信息。

row属性给出的是整数 1,column 属性给出的是'B',coordinate 属性给出的是'B1'。

6. cell = sheet['A1']
7. cell_value = sheet['A1'].value
8. cell.row, cell.column cell.coordinate
4. 工作簿、工作表、单元格
下面是从电子表格文件中读取单元格涉及的所有函数、方法和数据类型。一个完整的操作过程如下:

导入 openpyxl 模块。
调用 openpyxl.load_workbook()函数。
取得 Workbook 对象。
调用 wb.sheetnames和 wb.active 获取工作簿详细信息。
取得 Worksheet 对象。
使用索引或工作表的 cell()方法,带上 row 和 column 关键字参数。
取得 Cell 对象。
读取 Cell 对象的 value 属性
一个完整的案例代码如下:

import openpyxl


# 1. 读取excel文档
wb = openpyxl.load_workbook('excelDemo/example.xlsx')

# # 返回一个workbook对象， 有点类似于文件对象;
# print(wb, type(wb))



# 2. 在工作薄中取得工作表
# print(wb.get_sheet_names())
# 返回一个列表， 存储excel表中所有的sheet工作表;
print(wb.sheetnames)

# 返回一个worksheet对象， 返回当前的活动表;
# print(wb.get_active_sheet())
# print(wb.active)



# 3. 获取工作表中， 单元格的信息
# wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
sheet = wb['example']
print(sheet['A1'])
print(sheet['B1'].value)

cell = sheet['B1']
print(cell.row, cell.column)


print(sheet.cell(row=3, column=2))
print(sheet.cell(row=3, column=2).value)
print(sheet.cell(row=3, column=2, value='www'))


# sheet的属性

print(sheet.max_column)
print(sheet.max_row)
print(sheet.title)
sheet.title = 'example'
print(sheet.title)


for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value, end=' ')
print(' ')

wb.save(filename="excelDemo/example.xlsx")

*********************接下来读取excel表数据，并使用字符串格式化将其转化成json格式***********************************

目标：通过字符串格式化的方法将excel表中读取的内容转化为json格式，加深对字符串格式化的印象

#student.xlsx

 

json格式：

[{“name”:"joey","age":12},{"name":"ben","age":13}]

先将excel表里的内容利用xlrd读取出来，分析student.xlsx中的数据可知，第一行显示的是数据的名称，第二行显示的是类型，实际的数据从第三行开始。

根据json格式，第一行的数据名称将作为键值

import xlrd

def openWorkbook():
#读取excel表的数据
workbook = xlrd.open_workbook(r'C:Usersstudent.xlsx')
#选取需要读取数据的那一页
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
#获得行数和列数
rows =sheet.nrows
cols =sheet.ncols
#创建一个数组用来存储excel中的数据
p= []
for i in range(2,rows):
d={}
for j in range(0,cols):
q='%s' % sheet.cell(0,j).value
d[q] = sheet.cell(i,j).value
ap = []
for k,v in d.items():
if isinstance(v,float): #excel中的值默认是float,需要进行判断处理，通过'"%s":%d'，'"%s":"%s"'格式化数组
ap.append('"%s":%d' % (k, v))
else:
ap.append('"%s":"%s"' % (k, v))
s = '{%s}' % (','.join(ap)) #继续格式化
p.append(s)
t ='[%s]' % (','.join(p)) #格式化
print (t)

with open('student4.json',"w") as f:
f.write(t)

openWorkbook()

参考：https://segmentfault.com/a/1190000016256490
原文链接：https://blog.csdn.net/MIC01234/article/details/88224255

原文链接：https://blog.csdn.net/joey_2018_/article/details/80650915