hashlib
MD5
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('helllo world'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())
MD5的结果是固定的128 bit字节,通常为32位16进制字符串。
如果数据量大的话,可以使用多个update组合使用,效果和直接使用相同。
SHA1
import hashlib
sha1 = hashlib.sha1()
sha1.update('hello'.encode('utf-8'))
sha1.update('world'.encode('utf-8'))
print(sha1.hexdigest())
SHA1的结果是160 bit字节,通常使用40位的16进制字符串表示。
itertools
itertools模块主要提供用于操作迭代对象的函数。
chain()
chain()可以把一组迭代对象串联起来,形成一个更大的迭代器。
>>> for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):
... print(c)
# 迭代效果:'A' 'B' 'C' 'X' 'Y' 'Z'
groupby()
groupby()把迭代器中相邻的重复元素跳出来放到一起
>>> for key, group in itertools.groupby('AAABBBCCAAA'):
... print(key, list(group))
...
A ['A', 'A', 'A']
B ['B', 'B', 'B']
C ['C', 'C']
A ['A', 'A', 'A']
itertools模块提供的全部是处理迭代功能的函数,它们的返回值不是list,而是Iterator,只有用for循环迭代的时候才真正计算。
contextlib()
任何对象,只要正确实现了上下文管理,都可以使用with语句。
上下文管理通过 ** enter__和__exit ** 这两个方法实现。
@contextmanger
from contextlib import contextmanager
class Query(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def query(self):
print('Query info about %s...' % self.name)
@contextmanager
def create_query(name):
print('Begin')
q = Query(name)
yield q
print('End')
这样@contextmange这个decorator接受一个generator,用yield把with...as var变量输出出去,with语句即可正常工作。
with create_query('Bob') as q:
q.query()
testMD5.py
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('helllo world'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())