zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python:异常处理、自定义异常、断言

    什么是异常:

    • 当程序遭遇某些非正常问题的时候就会抛出异常:比如int()只能处理能转化成int的对象,如果传入一个不能转化的对象就会报错并抛出异常image
    • 常用的异常有:

    ValueError :传入无效的错误的参数image

    TypeError:进行了对类型无效的操作image

    IndexError:序列中没有此索引image

    NameError:使用未定义的变量image

    更多更具体的异常可以参考Python官方文档image,读读官方文档更健康


    异常的处理:

    • python使用try,except,finally,else来处理异常,它们各自意义如下:

    image

    try:
        s=input("请输入要int的字符串:")
        i=int(s)
    except ValueError as e:
        print(e)
    else:
        print("这里是当没有发生异常时的操作")
    finally:
        print("这里是即使发生异常也会执行的代码")
    
    """第一次运行结果:
    请输入要int的字符串:123
    这里是当没有发生异常时的操作
    这里是即使发生异常也会执行的代码
    """
    """第二次运行结果
    请输入要int的字符串:abc
    invalid literal for int() with base 10: 'abc'
    这里是即使发生异常也会执行的代码
    """
    • except可以在一条except里捕获多个异常,但需要用括号包裹多个异常,并且即使同时捕获多个异常,由于异常会导致程序发生终止,所以只会捕获到一个异常,所以只需要一个获取异常返回对象的变量:image
    • 如果不确定捕获什么异常,可以使用异常的基类Exception【更高级的可以使用BaseException】,并且最好把Exception放在所有except的最后:image

    自定义异常:

    • 使用raise可以抛出自定义的异常信息image
    • 只要继承了Exception,就可以定义自己的异常类:image
    class myException(Exception):
        def __init__(self,msg):
             self.message=msg
        def __str__(self):###这里就是异常的字符串信息
            return self.message
    
    try :
        raise  myException("我的异常")#py3
    
    except  myException as e:
        print(e)
        
    """
    结果:
    我的异常
    """

    断言:

    • 意义:与其让程序在运行最崩溃,不如在出现错误条件时就崩溃【比如说,老司机想要开车,随便开车风险很大的,使用断言就好像先判断路况如何,然后再开车,而不是说开车出去才发现交警大队在等待】
    police=False
    assert police ==False
    print("老司机开车啦,呜呜呜")
    police=True
    assert police ==False
    print("老司机开车啦,呜呜呜")#报错,AssertionError
  • 相关阅读:
    LINUX监控一:监控命令
    Kettle并行
    KETTLE集群搭建
    Solr报错Index locked for write for core '***'. Solr now longer supports forceful unlocking via 'unlockOnStartup'
    Solr json,xml等文件数据导入(添加索引)linux下操作
    python对solr进行查询、插入操作(GETPOST)
    Solr-5.3.1 dataimport 导入mysql数据
    解决MySQL数据导入报错Got a packet bigger than‘max_allowed_packet’bytes
    解决防火墙限制远程连接MySQL(导致错误10060可能之一)
    gensim加载word2vec训练结果(bin文件)并进行相似度实验
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/progor/p/8424379.html
Copyright © 2011-2022 走看看