视频的读取

学完图片的基本操作，来学一下视频的读取

首先还是导入常用的包

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

然后用VideoCapture()来读取视频

vc=cv2.VideoCapture('test.mp4')

先检测视频是否正常打开

if vc.isOpened():
    open,frame=vc.read()
else:
    open=False

read()是来一帧一帧地读取视频中的图片

返回的第一个参数open是bool值，用来表示视频是否正常打开

第二个参数frame保存的是每一帧的图片

如果视频能正常打开，则对每一帧图片进行处理（转化为灰度图）

while open:
    ret,frame=vc.read()
    if frame is None:
        break
    if ret==True:
        gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        cv2.imshow('vedio',gray)
        if cv2.waitKey(10) & 0xFF==27:　　#27代表ESC键
            break;
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()

注：一开始将cvtColor()函数处的语句用如下语句代替了：

　　gray=cv2.imread(frame,cv2.IMREAD_GRAYSCALE);

这里出现了错误，因为我已经在循环中用read()一帧一帧地读进来了，不能再用imread()去读取，这里要做的只是要将颜色做一个转变

那么就要说到imread()和cvtColor()的区别了：

　　imread()是在将图片读取进来的过程中进行灰度图的转换，适用于还没读取图片的时候

　　cvtColor()是图片已经读取进来了，只是要做一个颜色空间的转换