Hystrix的介绍（断路、降级）

在大中型分布式系统中，通常系统很多依赖(HTTP,hession,Netty,Dubbo等)，如下图:

   

在高并发访问下,这些依赖的稳定性与否对系统的影响非常大,但是依赖有很多不可控问题:如网络连接缓慢，资源繁忙，暂时不可用，服务脱机等.

如下图：QPS为50的依赖 I 出现不可用，但是其他依赖仍然可用.

   

当依赖I 阻塞时,大多数服务器的线程池就出现阻塞(BLOCK),影响整个线上服务的稳定性.如下图:

   

在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖，都会不可避免地在某些时候失败。高并发的依赖失败时如果没有隔离措施，当前应用服务就有被拖垮的风险。

   

Java代码  

1. 例如:一个依赖30个SOA服务的系统,每个服务99.99%可用。  
2. 99.99%的30次方 ≈ 99.7%  
3. 0.3% 意味着一亿次请求 会有 3,000,00次失败  
4. 换算成时间大约每月有2个小时服务不稳定.  
5. 随着服务依赖数量的变多，服务不稳定的概率会成指数性提高.  

 解决问题方案:对依赖做隔离,Hystrix就是处理依赖隔离的框架,同时也是可以帮我们做依赖服务的治理和监控.

   

Netflix 公司开发并成功使用Hystrix,使用规模如下:

   

Java代码  

1. The Netflix API processes 10+ billion HystrixCommand executions per day using thread isolation.   
2. Each API instance has 40+ thread-pools with 5-20 threads in each (most are set to 10).  

二:Hystrix如何解决依赖隔离

1:Hystrix使用命令模式HystrixCommand(Command)包装依赖调用逻辑，每个命令在单独线程中/信号授权下执行。

2:可配置依赖调用超时时间,超时时间一般设为比99.5%平均时间略高即可.当调用超时时，直接返回或执行fallback逻辑。

3:为每个依赖提供一个小的线程池（或信号），如果线程池已满调用将被立即拒绝，默认不采用排队.加速失败判定时间。

4:依赖调用结果分:成功，失败（抛出异常），超时，线程拒绝，短路。 请求失败(异常，拒绝，超时，短路)时执行fallback(降级)逻辑。

5:提供熔断器组件,可以自动运行或手动调用,停止当前依赖一段时间(10秒)，熔断器默认错误率阈值为50%,超过将自动运行。

6:提供近实时依赖的统计和监控

Hystrix依赖的隔离架构,如下图: