spring cloud链路追踪组件sleuth
主要作用就是日志埋点
操作方法
1、增加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
2、访问http://192.168.136.128:8651/api/v1/orderfeignhystrix/save?userId=2&productId=2 可以看到日志
2019-03-19 20:48:09.496 INFO [orderfeignhystrix-service,e1a008f418104d9f,38cbc892167e3427,false] 4084 --- [ODUCT-SERVICE-1] c.n.u.concurrent.ShutdownEnabledTimer : Shutdown hook installed for: NFLoadBalancer-PingTimer-PRODUCT-SERVICE
[orderfeignhystrix-service,e1a008f418104d9f,38cbc892167e3427,false]
日志内容为
1）、第一个值，spring.application.name的值
2）、第二个值，96f95a0dd81fe3ab ，sleuth生成的一个ID，叫Trace ID，用来标识一条请求链路，一条请求链路中包含一个Trace ID，多个Span ID
3）、第三个值，852ef4cfcdecabf3、spanid 基本的工作单元，获取元数据，如发送一个http
4）、第四个值：false，是否要将该信息输出到zipkin服务中来收集和展示。
3、增加logger打点
在商品和订单实现中均增加
ProductServiceImpl和ProductOrderFeignHystrixServiceImpl实现类
logger定义，引入org.slf4j.Logger;
定义
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
并分别在订单和商品中增加埋点：
logger.info("save");
logger.info("findById");
OpenTracing 已进入 CNCF，正在为全球的分布式追踪，提供统一的概念和数据标准。
通过提供平台无关、厂商无关的 API，使得开发人员能够方便的添加（或更换）追踪系统的实现。
商品埋点日志
2019-03-19 21:08:26.581 INFO [product-service,23fccb4a5f0b31ff,b829bfe52814d0b3,false] 4880 --- [nio-8765-exec-6] l.x.p.service.impl.ProductServiceImpl : findById
订单埋点日志：
2019-03-19 21:08:26.587 INFO [orderfeignhystrix-service,23fccb4a5f0b31ff,e4d3e5c6103cc13e,false] 2472 --- [rixController-2] .s.i.ProductOrderFeignHystrixServiceImpl : save
同一个调用（trace_id）23fccb4a5f0b31ff使用了两个不同的服务b829bfe52814d0b3（商品服务）和e4d3e5c6103cc13e（订单服务）
每次重新调用的trace id和span Id都会不一样。
4、Zipkin可视化链路追踪系统部署
1）、zipkin.io为官网，由collector 日志搜集器/Storage 存储/Restful API API接口/Web UI web页面
2）、介绍：大规模分布式系统的APM工具（Application Performance Management）,基于Google Dapper的基础实现，和sleuth结合可以提供可视化web界面分析调用链路耗时情况
3）、启动zipkin
a、docker启动：docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
b、访问zipkin :http://192.168.136.129:9411/ 可以打开一个zipkin界面
5、知识拓展 openTracing
OpenTracing 已进入 CNCF，正在为全球的分布式追踪，提供统一的概念和数据标准。
通过提供平台无关、厂商无关的 API，使得开发人员能够方便的添加（或更换）追踪系统的实现。
推荐阅读：
http://blog.daocloud.io/cncf-3/
https://www.zhihu.com/question/27994350
https://yq.aliyun.com/articles/514488?utm_content=m_43347
6、sleuth收集跟踪信息通过http请求发送给zipkin server，zipkinserver进行跟踪信息的存储以及提供Rest API即可，Zipkin UI调用其API接口进行数据展示
默认存储是内存，可也用mysql、或者elasticsearch等存储
7、加入依赖（product 和order中）
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
里面包含 spring-cloud-starter-sleuth、spring-cloud-sleuth-zipkin
8、配置yml中增加zipkin服务器配置（每个服务中增加的配置，包括zuul服务）
zipkin:
base-url: http://192.168.136.129:9411
配置sleuth采样百分比
sleuth:
sampler:
probability: 1
9.重启docker
docker ps
docker stop 70b31fb1e3f2
docker start 70b31fb1e3f2
10、重启多次后正常 ，直至sleuth输出日志中第四个字段为true，即可展示
http://192.168.136.129:9411/zipkin/