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  • 对AUC计算公式和几何意义的理解(详细版)

    对AUC的一些理解1.
    AUC(Area Under ROC Curve)是对机器学习模型的一种性能度量,其直观的意义是ROC(Receiver Operating Characteristic)围成的面积,然而很多文章对AUC的计算公式与其直观意义“面积”的对应描述不甚明了,于是我花了一些时间研究了AUC的计算公式和几何意义,全是我个人理解,如有不对,还望指出。
    本文代码在
    https://github.com/luo3300612/MachineLearningPy/blob/master/Intuition/auc.ipynb
    如果看不了,就复制上面这行到
    https://nbviewer.jupyter.org/
    代码上我参考了
    https://www.zhihu.com/people/Enuok/activities
    知乎的一个用户的写法,我也把他的代码放在我的仓库里用来对比。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/psztswcbyy/p/10984297.html
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