神经网络中的每个节点接受输入值,并将输入值传递给下一层,输入节点会将输入属性值直接传递给下一层(隐层或输出层)。在神经网络中,隐层和输出层节点的输入和输出之间具有函数关系,这个函数称为激励函数。
如果没有激励函数,最终都会像上图一样统一成一个线性形式,导致参数多与层数少没区别。