IO模型
什么是IO？
IO：input和output的缩写，即输入/输出端口。每个设备都会有一个专用的I/O地址，用来处理自己的输入输出信息
同步、异步、阻塞、非阻塞
- 同步和异步的概念描述的是用户线程与内核的交互方式：同步是指用户线程发起IO请求后需要等待或者轮询内核IO操作完成后才能继续执行；而异步是指用户线程发起IO请求后仍继续执行，当内核IO操作完成后会通知用户线程，或者调用用户线程注册的回调函数。
- 阻塞和非阻塞的概念描述的是用户线程调用内核IO操作的方式：阻塞是指IO操作需要彻底完成后才返回到用户空间；而非阻塞是指IO操作被调用后立即返回给用户一个状态值，无需等到IO操作彻底完成
IO发生时涉及的对象和步骤
对于一个network IO (这里我们以read举例)，它会涉及到两个系统对象，一个是调用这个IO的process (or thread)，另一个就是系统内核(kernel)。当一个read操作发生时，它会经历两个阶段：
1 等待数据准备 (Waiting for the data to be ready)
2 将数据从内核拷贝到进程中 (Copying the data from the kernel to the process)
记住这两点很重要，因为这些IO Model的区别就是在两个阶段上各有不同的情况
常见的四种模型
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同步阻塞IO（Blocking IO）：即传统的IO模型

当用户进程调用了recvfrom这个系统调用，kernel就开始了IO的第一个阶段：准备数据。对于network io来说，很多时候数据在一开始还没有到达（比如没有收到一个完整的TCP/UDP包），这个时候kernel就要等待足够的数据到来。而在用户进程这边，整个进程会被阻塞。当kernel一直等到数据准备好了，它就会将数据从kernel中拷贝到用户内存，然后kernel返回结果，用户进程才解除 block的状态，重新运行起来。
所以阻塞:blocking IO的特点是I/O执行时的两个操作（等待数据准备 (Waiting for the data to be ready)、将数据从内核拷贝到进程中(Copying the data from the kernel to the process)）都是阻塞的。
python socket中：accept() recv() 是阻塞的
所以，所谓阻塞型接口是指系统调用（一般是IO接口）如果不返回结果就一直阻塞，就是socket经常说的，有发就有收,收发必相等.
- 同步非阻塞IO（Non-blocking IO）：默认创建的socket都是阻塞的，非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK。注意这里所说的NIO并非Java的NIO（New IO）库。
linux下，可以通过设置socket使其变为non-blocking。当对一个non-blocking socket执行读操作时，流程是这个样子：

从图中可以看出，当用户进程发出read操作时，如果kernel中的数据还没有准备好，那么它并不会block用户进程，而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲 ，它发起一个read操作后，并不需要等待，而是马上就得到了一个结果。用户进程判断结果是一个error时，它就知道数据还没有准备好，于是它可以再次发送read操作。一旦kernel中的数据准备好了，并且又再次收到了用户进程的system call，那么它马上就将数据拷贝到了用户内存，然后返回。
所以，用户进程其实是需要不断的主动询问kernel数据好了没有
* IO多路复用（IO Multiplexing）：即经典的Reactor设计模式，有时也称为异步阻塞IO，Java中的Selector和Linux中的epoll都是这种模型。

用户首先将需要进行IO操作的socket添加到select中，然后阻塞等待select系统调用返回。当数据到达时，socket被激活，select函数返回。用户线程正式发起read请求，读取数据并继续执行。
从流程上来看，使用select函数进行IO请求和同步阻塞模型没有太大的区别，甚至还多了添加监视socket，以及调用select函数的额外操作，效率更差。但是，使用select以后最大的优势是用户可以在一个线程内同时处理多个socket的IO请求。用户可以注册多个socket，然后不断地调用select读取被激活的socket，即可达到在同一个线程内同时处理多个IO请求的目的。而在同步阻塞模型中，必须通过多线程的方式才能达到这个目的
* 异步IO（Asynchronous IO）：即经典的Proactor设计模式，也称为异步非阻塞IO

用户进程发起read操作之后，立刻就可以开始去做其它的事。而另一方面，从kernel的角度，当它受到一个asynchronous read之后，首先它会立刻返回，所以不会对用户进程产生任何block。然后，kernel会等待数据准备完成，然后将数据拷贝到用户内存，当这一切都完成之后，kernel会给用户进程发送一个signal，告诉它read操作完成了。
IO多路复用
概述
IO多路复用是通过一种机制，可以监视多个描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或者写就绪），能够通知程序进行相应的读写操作。
IO多路复用适用如下场合：
（1）当客户处理多个描述字时（一般是交互式输入和网络套接口），必须使用I/O复用。
（2）当一个客户同时处理多个套接口时，而这种情况是可能的，但很少出现。
（3）如果一个TCP服务器既要处理监听套接口，又要处理已连接套接口，一般也要用到I/O复用。
（4）如果一个服务器即要处理TCP，又要处理UDP，一般要使用I/O复用。
（5）如果一个服务器要处理多个服务或多个协议，一般要使用I/O复用。
与多进程和多线程技术相比，I/O多路复用技术的最大优势是系统开销小，系统不必创建进程/线程，也不必维护这些进程/线程，从而大大减小了系统的开销。
IO多路复用的方法
- select
- poll
-
epoll
python实现IO多路复用
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概述
sokect基础中，默认服务端只能同时处理一个客户端的请求，当一个客户端连接到服务器之后，其他客户端只能处于等待状态，而IO多路复用可以实现服务端同时处理多个客户端请求，
Python中有一个select模块，其中提供了：select、poll、epoll三个方法，分别调用系统的 select，poll，epoll 从而实现IO多路复用
根据系统不同：支持的方法也不同Windows Python： 提供： select Mac Python： 提供： select Linux Python： 提供： select、poll、epoll注意：网络操作、文件操作、终端操作等均属于IO操作，对于windows只支持Socket操作，其他系统支持其他IO操作，但是无法检测 普通文件操作 自动上次读取是否已经变化。
普通文件操作所有系统都是完成不了的，普通文件是属于I/O操作！但是对于python来说文件变更python是监控不了的，所以我们能用的只有是“终端的输入输出，Socket的输入输出” -
实现原理
先看一段同步阻塞型代码：
import socket ip_port = ('127.0.0.1',8080) s = socket.socket() s.bind(ip_port) s.listen(5) conn,addr = s.accept() res = conn.recv(1024) conn.send(res) conn.close()
下面需要理清楚几个概念：
- IO多路复用主要作用是监听socket对象内部是否变化
- socket对象什么时候变化？ 连接或和客户端交互收发消息的时候socket对象会发生变化
- socket对象变化的实质 服务端创建的socket对象sk发生变化--->表示有新连接过来 服务端和客户端建立的conn连接对象变化了--->表示客户端发送消息过来了。要收发数据
- 所以，IO多路复用是不断监听服务端sk对象和conn对象是否发生变化，变化之后，调用对应的线程或进程进行相应的操作。这里用到了select模块中select()方法。该方法支持四个参数： select(rlist, wlist, xlist, timeout=None)
- 第一个参数是select监听的对象列表，在此列表中的对象一旦发生变化，select会返回变化的对象。如rlist为[sk1,sk2,sk3],如果sk1和sk3发生变化。则返回[sk1对象,sk3对象]
- 第二个参数是select永远认为变化的对象列表，即一旦对象出现在此列表中，每次循环检查select会认为此对象一直发生变化，所以每次都会返回该对象，例如wlist为[sk1],那么，每次循环select都会返回[sk1对象]
- 第三个参数是select检测对象是否发生错误的列表，在该列表中的对象如果发生错误，则返回该对象
- 第四个参数是超时时间
下面通过python代码逐步实现IO多路复用
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1.实现动态检测对象是否发生变化
import socket import select sk = socket.socket() ip_port = ("127.0.0.1",8080) sk.bind(ip_port) sk.listen(5) inputs = [sk,] #定义监听的对象列表。默认只监听服务端socket对象 while True: #循环检测对象 #监听sk(服务端)对象,如果sk发生变化,表示有新连接来了,此时rlist的值为sk rlist,wlist,e = select.select(inputs,[],[],1) print("inputs:",len(inputs),"rlist:",len(rlist),inputs) #打印inputs 便于查看效果 for i in rlist: #循环变化的列表，然后对每个对象进行操作 if i == sk: #如果是服务端socket对象发生变化，表示新连接建立了 conn,ip = sk.accept() #建立连接 inputs.append(conn) #将新建立的连接加入监听的列表中 else: #否则是客户端给服务端发消息了。所以需要收消息 recv_data = i.recv(1024) i.send(recv_data)
运行服务端程序，在没有新连接之前，输出是这样
inputs: 1 rlist: 0 [<socket.socket fd=280, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>]
一个客户端和服务器建立连接：
inputs: 1 rlist: 0 [<socket.socket fd=280, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>] inputs: 1 rlist: 1 [<socket.socket fd=280, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>] inputs: 2 rlist: 0 [<socket.socket fd=280, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>, <socket.socket fd=320, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52810)>]
发现，当一个客户端和服务端建立连接之后，select检测到sk发生变化，所以rlist等于1，然后将新建立的连接对象加入到监控的inputs列表中，所以第二行inputs长度变为2，而此次循环没有检测到变化的sk，所以rlist为0，最后打印inputs列表得知，列表里存储的是对象
第二个客户端和服务器建立连接：
inputs: 2 rlist: 0 [<socket.socket fd=280, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>, <socket.socket fd=320, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52810)>] inputs: 2 rlist: 1 [<socket.socket fd=280, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>, <socket.socket fd=320, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52810)>] inputs: 3 rlist: 0 [<socket.socket fd=280, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>, <socket.socket fd=320, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52810)>, <socket.socket fd=248, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52873)>]
发现情况和第一个客户端一样
客户端发多条信息：
客户端： >> adasdasasd adasdasasd >> sdfsd sdsdfsd 服务端： inputs: 3 rlist: 0 [<socket.socket fd=284, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>, <socket.socket fd=292, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52955)>, <socket.socket fd=276, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52957)>] inputs: 3 rlist: 1 [<socket.socket fd=284, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>, <socket.socket fd=292, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52955)>, <socket.socket fd=276, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52957)>] inputs: 3 rlist: 0 [<socket.socket fd=284, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>, <socket.socket fd=292, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52955)>, <socket.socket fd=276, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52957)>] inputs: 3 rlist: 1 [<socket.socket fd=284, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>, <socket.socket fd=292, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52955)>, <socket.socket fd=276, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52957)>] inputs: 3 rlist: 0 [<socket.socket fd=284, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>, <socket.socket fd=292, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52955)>, <socket.socket fd=276, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080), raddr=('127.0.0.1', 52957)>]
- 2.实现读写分离
利用第二个参数，如果客户端发消息，则将客户端放在outputs中，select每次循环都会将对象返回到wlist，最后循环wlist，处理消息，发送至客户端，再在outpu中移除该对象
import socket import select sk = socket.socket() ip_port = ("127.0.0.1",8080) sk.bind(ip_port) sk.listen(5) inputs = [sk,] #定义监听的对象列表。默认只监听服务端socket对象 outputs = [] #定义消息输出列表 message = {} #定义一个字典，用于记录客户端对象和收到的消息 key为客户端对象，value为消息 while True: #循环检测对象 #监听sk(服务端)对象,如果sk发生变化,表示有新连接来了,此时rlist的值为sk rlist,wlist,e = select.select(inputs,outputs,[],1) print("inputs:",len(inputs),"rlist:",len(rlist),"outputs:",len(outputs),"wlist:",len(wlist)) #打印inputs 便于查看效果 #读数据 for i in rlist: #循环变化的列表，然后对每个对象进行操作 if i == sk: #如果是服务端socket对象发生变化，表示新连接建立了 conn,ip = sk.accept() #建立连接 inputs.append(conn) #将新建立的连接加入监听的列表中 message[conn] = [] #创建关于新连接的key else: #否则是客户端给服务端发消息了。所以需要收消息 try: recv_data = i.recv(1024) #接受数据 if not recv_data: #判断数据是否为空 raise Exception("disconnect") #为空的话，主动抛出异常 else: outputs.append(i) #将发消息的对象存入outputs message[i].append(recv_data) #将发消息的对象和消息存入message except: inputs.remove(i) #捕捉到异常，客户端断开连接，则在监控列表中删除此对象 del message[i] #在消息字典中删除此对象key/value #发数据 for i in wlist: #循环wlist列表。如果wlist列表中有值的话，说明收到客户端消息 msg = message[i].pop() #取出该客户端对象发的消息，并在列表中删除 resp = 'respond'.encode() + msg #处理客户端的消息 i.send(resp) #发送给客户端 outputs.remove(i) #outputs列表中删除该对象，如果不删除，下次循环还会误认为其发消息了 sk.close()
客户端建立连接，并发送消息：
inputs: 1 rlist: 0 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 1 rlist: 0 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 1 rlist: 0 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 1 rlist: 1 outputs: 0 wlist: 0 #第一个客户端建立连接 inputs: 2 rlist: 0 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 2 rlist: 1 outputs: 0 wlist: 0 #第二个客户端建立连接 inputs: 3 rlist: 0 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 3 rlist: 0 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 3 rlist: 0 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 3 rlist: 0 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 3 rlist: 0 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 3 rlist: 1 outputs: 0 wlist: 0 #第一个客户端发送一条消息 inputs: 3 rlist: 0 outputs: 1 wlist: 1 #消息记录至outpu inputs: 3 rlist: 0 outputs: 0 wlist: 0 #返回客户端消息，outputs清空 inputs: 3 rlist: 0 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 3 rlist: 1 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 3 rlist: 0 outputs: 1 wlist: 1 inputs: 3 rlist: 0 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 3 rlist: 1 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 3 rlist: 0 outputs: 1 wlist: 1 inputs: 3 rlist: 1 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 3 rlist: 0 outputs: 1 wlist: 1 inputs: 3 rlist: 1 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 3 rlist: 0 outputs: 1 wlist: 1 inputs: 3 rlist: 0 outputs: 0 wlist: 0 inputs: 3 rlist: 0 outputs: 0 wlist: 0
最后，这就根据select方法实现了IO多路复用，即一个简单的服务端和客户端伪并发的通信
socket源码剖析
在socket基础中，我们最后说的使用socketserver实现多线程并发处理客户端请求，下面进行深入剖析实现原理
import socketserver import subprocess class MyServer(socketserver.BaseRequestHandler): ＃继承 def handle(self): ＃handle方法。注意此时send和recv时调用的self.request方法 self.request.sendall(bytes('Welcome',encoding='utf-8')) while True: try: recv_data = self.request.recv(1024) if not recv_data: break p = subprocess.Popen(str(recv_data, encoding='utf-8'), shell=True, stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) res = p.stdout.read() if not res: send_data = p.stderr.read() else: send_data = res if not send_data: send_data = 'no output'.encode() data_size = len(send_data) self.request.send(bytes(str(data_size), encoding='utf-8')) self.request.recv(1024) self.request.send(send_data) except Exception: break if __name__ == '__main__': server = socketserver.ThreadingTCPServer(('127.0.0.1',8080),MyServer) ＃启动server server.serve_forever()
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下面开始从外到内进行剖析
- 1.server = socketserver.ThreadingTCPServer(('127.0.0.1',8080),MyServer) 当解析器之行到此步骤时，调用了socketserver的ThreadingTCPServer方法，ThreadingTCPServer是一个类，继承了TreadingMinIn和TCPServer class ThreadingTCPServer(ThreadingMixIn, TCPServer): pass
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2.执行ThreadingTCPServer类的构造方法__init__，根据类的多继承原则，子类不存在的话依次查找父类
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查找 父类TreadingMinIn是否有__init__方法，结果没有，其没有父类，本段查询终止
ThreadingMinIn类```python class ThreadingMixIn: """Mix-in class to handle each request in a new thread.""" # Decides how threads will act upon termination of the # main process daemon_threads = False def process_request_thread(self, request, client_address): """Same as in BaseServer but as a thread. In addition, exception handling is done here. """ try: self.finish_request(request, client_address) self.shutdown_request(request) except: self.handle_error(request, client_address) self.shutdown_request(request) def process_request(self, request, client_address): """Start a new thread to process the request.""" t = threading.Thread(target = self.process_request_thread, args = (request, client_address)) t.daemon = self.daemon_threads t.start()
-
查找父类TCPServer是否有__init__方法，
TCPServer的构造方法class TCPServer(BaseServer): address_family = socket.AF_INET socket_type = socket.SOCK_STREAM request_queue_size = 5 allow_reuse_address = False def __init__(self, server_address, RequestHandlerClass, bind_and_activate=True): """Constructor. May be extended, do not override.""" BaseServer.__init__(self, server_address, RequestHandlerClass) self.socket = socket.socket(self.address_family, self.socket_type) if bind_and_activate: try: self.server_bind() self.server_activate() except: self.server_close() raise
TCPServer有构造方法，但 BaseServer.__init__(self, server_address, RequestHandlerClass)实现了首先执行父类BaseServer的构造方法
- 查找TCPServer父类BaseServer的构造方法：
BaseServer的构造方法
class BaseServer: timeout = None def __init__(self, server_address, RequestHandlerClass): """Constructor. May be extended, do not override.""" self.server_address = server_address self.RequestHandlerClass = RequestHandlerClass self.__is_shut_down = threading.Event() self.__shutdown_request = False
从此构造方法中，server_address为定义的ip和端口，RequestHandlerClass为自己定义的class类MyServer
- 继续执行TCPServer的构造方法
执行sever_bind()方法，实现绑定ip和端口
server_bind方法def server_bind(self): """Called by constructor to bind the socket. May be overridden. """ if self.allow_reuse_address: self.socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) self.socket.bind(self.server_address) self.server_address = self.socket.getsockname()
执行server_activate()方法，实现监听
server_activate方法def server_activate(self): """Called by constructor to activate the server. May be overridden. """ self.socket.listen(self.request_queue_size)
此时socket已经创建完毕
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3.构造方法执行完之后，开始执行下面的server的serve_forever()方法
- 重新开始从子类找server_forever方法
- 在BaseServer中找到server_forever方法
serve_foreve方法def serve_forever(self, poll_interval=0.5): self.__is_shut_down.clear() try: with _ServerSelector() as selector: selector.register(self, selectors.EVENT_READ) while not self.__shutdown_request: ready = selector.select(poll_interval) if ready: self._handle_request_noblock() self.service_actions() finally: self.__shutdown_request = False self.__is_shut_down.set()
- 从server_forever方法中看出，最终要执行self._handle_request_noblock()方法
- 从子类重新开始找self._handle_request_noblock()方法，发现在BaseServer中找到
_handle_request_noblock方法def _handle_request_noblock(self): try: request, client_address = self.get_request() except OSError: return if self.verify_request(request, client_address): try: self.process_request(request, client_address) except: self.handle_error(request, client_address) self.shutdown_request(request)
- 从self._handle_request_noblock()中看出，最终要执行self.process_request方法
- 从子类中继续查找process_request方法，发现在ThreadingMixIn类和BaseServer中同样都存在，根据多继承的原则，将优先执行ThredingMixIn的process_request()方法
process_request方法def process_request(self, request, client_address): t = threading.Thread(target = self.process_request_thread, args = (request, client_address)) t.daemon = self.daemon_threads t.start()
- process_request方法调用threading.Thread方法，实现多线程处理并发请求，每个线程执行的方法为self.process_request_thread，下面开始继续找该方法
- 在ThredingMixIn找到该方法
process_request_thread方法def process_request_thread(self, request, client_address): """Same as in BaseServer but as a thread. In addition, exception handling is done here. """ try: self.finish_request(request, client_address) self.shutdown_request(request) except: self.handle_error(request, client_address) self.shutdown_request(request)
- process_request_thread调用了self.finish_request方法，继续查找self.finish_request方法
- 在BaseServer中找到finish_request方法
finish_reques方法def finish_request(self, request, client_address): """Finish one request by instantiating RequestHandlerClass.""" self.RequestHandlerClass(request, client_address, self)
- finish_request方法中调用了self.RequestHandlerClass方法，注意此时self.RequestHandlerClass在执行构造方法的时候已经定义为自己创建的Myclass类，所以self.RequestHandlerClass()=self.Myclass()
- 执行self.Myclass()，首先会执行构造函数，其没有，继续查找父类socketserver.BaseRequestHandler
- 父类socketserver.BaseRequestHandler中有构造方法
BaseRequestHandler类class BaseRequestHandler: def __init__(self, request, client_address, server): self.request = request self.client_address = client_address self.server = server self.setup() try: self.handle() finally: self.finish() def setup(self): pass def handle(self): pass def finish(self): pass
- socketserver.BaseRequestHandler的构造方法定义了setup() handler() finish()三个方法的执行顺序，最后查找到handler()方法并执行，也就验证了自定义类中必须使用handler()方法来处理客户端请求
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总结
上述只是一个简单的查找源码实现多线程的过程，查找过程中一定要捋清楚每个父类的方法，根据多继承原则进行查找和执行，上述过程简单做成流程图如下：
