三大问题：
1.Session性能问题
2.不能稳定输出。考虑使用进程外Session
3.组成集群，登录数据进行共享
（比如说像百度，百度网盘，百度文库等是使用不同的服务机器的，怎样避免使用的时候不用重复登录）
为解决此类问题，将使用一台专门的机器，来负责处理公共缓存
一个分布式缓存系统：Memcache
情景：
有三台机器，每台机器都部署IIS，以及OA系统
如果使用本地Session的话，那么如果访问的机器1，那么只会在机器1有用户信息
这时要使用其他功能模块，用到机器2，那么只能重新登录，不能获得机器1的用户信息
分布式系统：Memcache
分布式缓存存储方式：Cache: key - value
//补充：Session运行机制是，在用户首次请求时，会申请一个GUID作为SessionId，返回时在cookie中放SessionId，发给用户，同时在本机缓存中，放置SessionId-Session值；之后，用户在每次请求将含SessionId的cookie发给服务器，服务就能使用key-value方法，获取当前请求用户的Session值了
分布式系统也是这样，只是不是放在本地中而已。
***同一个域名，如何能分发到3个不同的服务器去处理？
关键字：LVS集群；Windows：NLB网络负载均衡，Server操作系统；F5电信（硬件）,分发请求
使用Memcache原因：
1.高并发时产生的数据库死锁
2.磁盘IO读写死锁
3.多客户端共享缓存
4.简单的集群搭建
5.成功案例丰富
Memcache原理：
1.它是一个程序，进程
2.它将内存分块
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Memcache使用：下载memcached解压
里头只有一个 memcached.exe ，msvcr71.dll，非常小的程序
理论上，只要双击 memcached.exe就可以运行了，但是，要让应用程序变为操作系统的服务
在“服务” 那里可以看到。
卸载服务：
使得应用程序变为系统服务：
那么就会在“服务”中看到 memcached Server服务。并且启用
2.在启动或关闭Windows功能中，启用Telnet客户端功能来测试memcached Server服务
测试是否能插入数据；
key1（为键），0为标志（网上查）,0为超时设置(0代表永不超时), 4(为长度)
aaaa （数据）
3.用C#来操作memcached，根据IP，往指定的机器进行增删改键值对
//
mmcache集群原理，是通过客户端驱动实现集群。(Redis，MonogoDb通过服务器端实现集群)
初始化驱动的时候可以给定一个集合：mm服务器所在的机器的ip和端口。（所以只能在内部使用，不然被外边客户端挤爆）
好处： 机器满了只需要加机器，就可以无限缓存，因为缓存办法是根据机器的个数，来决定存到哪台机器上。
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C#使用memcached示例：
1. 启动memcached服务，如上；
2.使用C#代码来调用memcached服务，其实类似于启用Telnet客户端功能来测试memcached Server服务
需要引用几个dll:
Commons.dll
ICSharpCode.SharpZipLib.dll
log4net.dll
Memcached.ClientLibrary.dll
3.调用
// 分布Memcachedf服务IP 端口
string[] servers = {"192.168.1.100:11211","192.168.1.118:11211"};//意思是可以将数据放到两台电脑当中
//初始化池
SockIOPool pool = SockIOPool.GetInstance();
pool.SetServers(servers);
pool.InitConnections = 3;
pool.MinConnections = 3;
pool.MaxConnections = 5;
pool.SocketConnectTimeout = 1000;
pool.SocketTimeout = 3000;
pool.MaintenancelSleep = 30;
pool.Failover = true;
pool.Nagle = false;
pool.Initialize();
//客户端实例化
MemcachedClient mc = new MemcacheClient();
mc.EnableCompression = false;
mc.Add("keyddd","sssssssssss"); //进行哈希算法，以决定存到哪台机器上
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mm优缺点：
1.不能为持久化保存；
2.存储数据有限制：1M【大于1M，认为进行分割】
3.mm存储数据只能key-value
4.集群数据没有复制和同步机制。【崩溃不会影响程序，没有主从复制机制。】
5.内存回收不很及时。LRU：优先使用未使用内存---->过期内存----->最近最少使用内存，惰性删除