本文说明如何使用 xlsxwriter、pandas、openpyxl 三个库来实现数据写入 Excel，写入后的格式如下图所示：
以下为数据用例：
import xlsxwriter as xw import pandas as pd import openpyxl as op "-------------数据用例-------------" orderIds = [1,2,3] items = ['A','B','C'] myData = [10,20,30] testData = [orderIds,items,myData] filename1 = '测试1.xlsx' filename2 = '测试2.xlsx' filename3 = '测试3.xlsx' "--------------执行----------------" xw_toexcel(testData,filename1) pd_toexcel(testData,filename2) op_toexcel(testData,filename3)
下面开始分别介绍三种方法：
这里多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以进裙609616831领取。
1、xlsxwriter
def xw_toexcel(data,filename): # xlsxwriter库储存数据到excel workbook = xw.Workbook(filename) # 创建工作簿 worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表 worksheet1.activate() # 激活表 title = ['序号','项目','数据'] # 设置表头 worksheet1.write_row('A1',title) # 从A1单元格开始写入表头 i = 2 # 从第二行开始写入数据 for j in range(len(data)): insertData = [data[0][j],data[1][j],data[2][j]] row = 'A' + str(i) worksheet1.write_row(row, insertData) i += 1 workbook.close() # 关闭表
2、pandas
def pd_toexcel(data,filename): # pandas库储存数据到excel dfData = { # 用字典设置DataFrame所需数据 '序号':data[0], '项目':data[1], '数据':data[2] } df = pd.DataFrame(dfData) # 创建DataFrame df.to_excel(filename,index=False) # 存表，去除原始索引列（0,1,2...）
3、openpyxl
def op_toexcel(data,filename): # openpyxl库储存数据到excel wb = op.Workbook() # 创建工作簿对象 ws = wb['Sheet'] # 创建子表 ws.append(['序号','项目','数据']) # 添加表头 for i in range(len(data[0])): d = data[0][i], data[1][i], data[2][i] ws.append(d) # 每次写入一行 wb.save(filename)
小结
openpyxl 与 xlsxwriter 类似，需要逐行写入，如第一行需要得到 [ 1, ‘A’ , 10 ] 的格式，但不同的是使用 openpyxl.load_workbook(filepath) 可以对已存在的 .xlsx 进行追加数据，不会覆盖；pandas 则需先按列组合，如 [[ 1,2,3],['A','B','C'],[…]]的格式。
方法各有好处，写表时应根据需要选用。如果大家在学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们的python圈，裙号609616831，可领取python学习资料，会节约很多时间，减少很多遇到的难题。