前几天遇见这么一个问题，手上有很多张表格，这些表格中都只有一个 sheet，需要把这些表汇总到一张表。
一张表中有多个 sheet，每一个 sheet 的名称是每张表格的文件名。
如果手动合并，往往需要花不少时间。如有 100 张表格的话，那样效率就太低了，于是弄了一个脚本来完成这个任务。
我找了一些测试数据，放在了 abc 文件夹下，abc 随便取的，只是一个保存数据的文件夹而已，在这个文件夹中只保存表格数据，其他的不要保存：
然后需要把这些表格数据合并为同一张表格，里面有多个 sheet，每一个 sheet 的数据为每一张表的数据且命名为原始数据表的名称。
脚本如下：
import pandas as pd
import os
result = pd.ExcelWriter('result.xlsx') #结果保存路径
origin_file_list = os.listdir(r'./abc') #获取表格路径
for i in origin_file_list:
file_path = r'./abc/%s' % i #拼接文件路径
content = pd.read_excel(file_path) #读取文件内容
sheet_name = i[:len(i)-4] #获取文件名
content.to_excel(result, sheet_name, index=False) # 写入同一个表的不同sheet
result.save()
上面的代码比较容易看懂，都有注释。先设置输出结果文件路径及名称，再获得数据源的所在的路径下的所有数据表的表名，循环读取每一个文件，设置 sheet 名字，设置为多个 sheet，最后保存。
运行后得到 result.xlsx 文件：
打开查看结果，可以看到有多个 sheet，且每一张 sheet 的名称都为原始数据表的名称：
到这里，这一个小需求就完成了。
注意：自己测试的时候，表格第一列第一行不能为空，否则会报错。