一、如何提高Python的运行效率：
1、使用生成器，因为可以节约大量内存
2、循环代码优化，避免过多重复代码的执行
3、核心模块用Cython PyPy等，提高效率
4、多进程、多线程、协程
5、多个if elif条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率。
二、举例说明zip函数的用法：
list1 = [1,3,5]
list2 = [2,4,6]
zipped = zip(list1, list2)
print(list(zepped)) # [(1,2),(3,4),(5,6)]
print(list(zip(*zipped)) # [(1,3,5),(2,4,6)]
三、举例说明异常模块中try except else finally的相关意
try..except..else没有捕获到异常，执行else语句
try..except..finally不管是否捕获到异常，都执行finally语句
四、logging模块的使用？
import logging
logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")五、a=（1，）b=(1)，c=("1") 分别是什么类型的数据？
print(type((1, ))) # tuple
print(type((1))) # int
print(type(("1"))) # str
六、统计字符串每个单词出现的次数
from collections import Counter
s3 = "kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h"
print(Counter(s3))
七、Python三目运算：# 若果 a>b 成立 就输出 a-b 否则 a+b
h = a-b if a>b else a+b八、例举五条PEP8 规范例举五条PEP8 规范：
不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行
不要使用反斜杠连接行
不要在返回语句或条件语句中使用括号
顶级定义之间空2行, 方法定义之间空1行，顶级定义之间空两行
如果一个类不继承自其它类, 就显式的从object继承
九、简述面向对象中__new__和__init__区别？1、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别。
2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类（通过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例。
3、__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值。
4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。十、谈下Python的GIL？
GIL是Python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行Python程序的时候会霸占Python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。
多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个Python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大。
十一、Python2和Python3的range（100）的区别？
Python2返回列表，Python3返回迭代器，节约内存。