11.闭包

第一版： 没有保证数据的安全
l1 = [] #全局变量
def make_average(price):
l1.append(price)
total = sum(l1)
return total/len(l1)
print(make_average(100000))
print(make_average(110000))
print(make_average(120000))
'''
有很多代码....
'''
l1.append(666)
print(make_average(90000))

第二版：
每次执行l1是空的。
def make_average(price):
l1 = []
l1.append(price)
total = sum(l1)
return total/len(l1)
print(make_average(100000))
print(make_average(110000))
print(make_average(120000))

为了保证数据的安全，闭包

def make_average():

l1 = []
def average(price):
    l1.append(price)
    total = sum(l1)
    return total/len(l1)


return average

avg = make_average()
print(avg)>>>
<function make_average..average at 0x0000002F02CD1268>
print(avg(100000))
print(avg(110000))
print(avg(120000))

def make_average():

count = 1
def average():
    nonlocal count
    count += 1
    return count


return average

avg = make_average()

print(avg)

print(avg())
print(avg())
print(avg())
print(avg())
'''
2
3
4
5
'''

判断是否是闭包：

```python
例一：
def wrapper():
    a = 1
    def inner():
        print(a)
    return inner
ret = wrapper()
是
例二：
a = 2
def wrapper():
    def inner():
        print(a)
    return inner
ret = wrapper()
不是
例三：
def wrapper(a,b):
    '''

    :param a: 2
    :param b: 3
    :return:
    '''
    name = 'alex'
    def inner():
        print(a)
        print(b)
        age  = 'alex'
	
    return inner
a = 2
b = 3
ret = wrapper(a, b)
也是闭包

判断一个函数是不是闭包 == 闭包函数有没有自由变量

print(ret.__code__.co_freevars)# ('a', 'b')
了解
print(ret.__code__.co_varnames) # 函数中的局部变量
('age',)

• 闭包： 多用于面试题： 什么是闭包？ 闭包有什么作用。

​ 1，闭包只能存在嵌套函数中。

​ 2， 内层函数对外层函数非全局变量的引用（使用），就会形成闭包。被引用的非全局变量也称作自由变量，这个自由变量会与内层函数产生一个绑定关系，自由变量不会再内存中消失。闭包的作用：保证数据的安全。

• 如何判断一个嵌套函数是不是闭包

  1，闭包只能存在嵌套函数中。

  2， 内层函数对外层函数非全局变量的引用（使用），就会形成闭包

• 闭包的应用：

  1. 保证数据的安全。
  2. 装饰器的本质