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  • 拒绝低效!Python教你爬虫公众号文章和链接

    本文首发于公众号「Python知识圈」,如需转载,请在公众号联系作者授权。

    前言

    上一篇文章整理了的公众号所有文章的导航链接,其实如果手动整理起来的话,是一件很费力的事情,因为公众号里添加文章的时候只能一篇篇的选择,是个单选框。

    面对几百篇的文章,这样一个个选择的话,是一件苦差事。

    pk哥作为一个 Pythoner,当然不能这么低效,我们用爬虫把文章的标题和链接等信息提取出来。

    抓包

    我们需要通过抓包提取公众号文章的请求的 URL,参考之前写过的一篇抓包的文章 Python爬虫APP前的准备,pk哥这次直接抓取 PC 端微信的公众号文章列表信息,更简单。

    我以抓包工具 Charles 为例,勾选容许抓取电脑的请求,一般是默认就勾选的。

    为了过滤掉其他无关请求,我们在左下方设置下我们要抓取的域名。

    打开 PC 端微信,打开 「Python知识圈」公众号文章列表后,Charles 就会抓取到大量的请求,找到我们需要的请求,返回的 JSON 信息里包含了文章的标题、摘要、链接等信息,都在 comm_msg_info 下面。

    这些都是请求链接后的返回,请求链接 url 我们可以在 Overview 中查看。

    通过抓包获取了这么多信息后,我们可以写爬虫爬取所有文章的信息并保存了。

    初始化函数

    公众号历史文章列表向上滑动,加载更多文章后发现链接中变化的只有 offset 这个参数,我们创建一个初始化函数,加入代理 IP,请求头和信息,请求头包含了 User-Agent、Cookie、Referer。

    这些信息都在抓包工具可以看到。

    请求数据

    通过抓包分析出来了请求链接,我们就可以用 requests 库来请求了,用返回码是否为 200 做一个判断,200 的话说明返回信息正常,我们再构建一个函数 parse_data() 来解析提取我们需要的返回信息。

    def request_data(self):
        try:
            response = requests.get(self.base_url.format(self.offset), headers=self.headers, proxies=self.proxy)
            print(self.base_url.format(self.offset))
            if 200 == response.status_code:
               self.parse_data(response.text)
        except Exception as e:
            print(e)
            time.sleep(2)
            pass
    

    提取数据

    通过分析返回的 Json 数据,我们可以看到,我们需要的数据都在 app_msg_ext_info 下面。

    我们用 json.loads 解析返回的 Json 信息,把我们需要的列保存在 csv 文件中,有标题、摘要、文章链接三列信息,其他信息也可以自己加。

        def parse_data(self, responseData):
                all_datas = json.loads(responseData)
                if 0 == all_datas['ret'] and all_datas['msg_count']>0:
                    summy_datas = all_datas['general_msg_list']
                    datas = json.loads(summy_datas)['list']
                    a = []
                    for data in datas:
                        try:
                            title = data['app_msg_ext_info']['title']
                            title_child = data['app_msg_ext_info']['digest']
                            article_url = data['app_msg_ext_info']['content_url']
                            info = {}
                            info['标题'] = title
                            info['小标题'] = title_child
                            info['文章链接'] = article_url
                            a.append(info)
                        except Exception as e:
                            print(e)
                            continue
    
                    print('正在写入文件')
                    with open('Python公众号文章合集1.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as f:
                        fieldnames = ['标题', '小标题', '文章链接']  # 控制列的顺序
                        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
                        writer.writeheader()
                        writer.writerows(a)
                        print("写入成功")
    
                    print('----------------------------------------')
                    time.sleep(int(format(random.randint(2, 5))))
                    self.offset = self.offset+10
                    self.request_data()
                else:
                    print('抓取数据完毕!')
    

    这样,爬取的结果就会以 csv 格式保存起来。

    运行代码时,可能会遇到 SSLError 的报错,最快的解决办法就是 base_url 前面的 https 去掉 s 再运行。

    保存markdown格式的链接

    经常写文章的人应该都知道,一般写文字都会用 Markdown 的格式来写文章,这样的话,不管放在哪个平台,文章的格式都不会变化。

    在 Markdown 格式里,用 [文章标题](文章url链接) 表示,所以我们保存信息时再加一列信息就行,标题和文章链接都获取了,Markdown 格式的 url 也就简单了。

    md_url = '[{}]'.format(title) + '({})'.format(article_url)
    

    爬取完成后,效果如下。

    我们把 md链接这一列全部粘贴到 Markdown 格式的笔记里就行了,大部分的笔记软件都知道新建 Markdown 格式的文件的。

    这样,这些导航文章链接整理起来就是分类的事情了。

    你用 Python 解决过生活中的小问题吗?欢迎留言讨论。

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