面向对象编程
将计算机程序视为一系列的命令集合。包含：
- 数据
- 操作数据的函数
Python中，所有的数据类型都可以视为对象。
面向对象特点：封装，继承，多态。
类的函数和普通函数：类的第一个参数永远是实例变量self，并且调用时不用传递该参数。
如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性名称前加上两个下划线__。如果实例的变量名以__开头，就变成了一个私有变量。可以内部访问，不能外部访问。
继承与多态
新的类称为子类（Subclass）,而被继承的类被称为基类，父类或者超类(Base class,Super class)。
判断一个变量是否是某个类型可以用isinstance(变量,类型)判断。
在继承关系中，如果一个实例的数据类型是某个子类，那么他的数据类型也可以被看做是父类，但是反过来就不可以。
获取对象信息：
1.type()：判断对象类型，当一个变量指向函数或类时，也可以用type（）判断。type返回对应的class类型。
2.isinstance()：判断一个对象是否是某种类型。
3.dir()：获得对象的所有属性和方法。它返回一个包含字符串的list。类似于__xxx__的属性和方法在python中都是有特殊用途的。比如__len__返回长度。如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法。以下代码等价：
len('ABC') 'ABC'.__len__()
常用定制对象：
1.__slots__：定义类时，限制该类的实例能添加的属性。（只对当前类起作用，除非在子类中也定义__slots__，这样，子类允许定义的属性就是自生的__slots__加上分类的）
2.@property：后续更新
3.__str__：使用print(对象名)返回字符串描述，给用户看的。
4.__repr__：直接调用对象名返回的字符串描述，给系统看的。
5.__iter__：类想被for ... in 循环，实现类似于list循环功能，该方法返回一个迭代对象。for循环不断调用failed迭代对象的__next__()方法拿到循环下一个值，指导遇到StopIteration时退出。
我们以斐波那契数列为例，写一个Fib类，可以作用于for循环：
class Fib(object): def __init__(self): self.a,self.b=0,1 def __iter__(self): return self def __next__(self): self.a,self.b=self.b,self.a+self.b if self.a>100000: raise StopIteration() return self.a for n in Fib(): print(n)
6.__getitem__：能够使用功能下标取出元素。
class Fib(object): def __getitem__(self,n): a,b=1,1 for x in range(n): a,b=b,a+b return a f=Fib() for i in range(10): print(f[i])
但是若想要实现切片，实现负数取元素，实现隔几个元素取元素，还需要在__getitem__中做出正确的操作。
若想要是实现切片操作，如下：
class Fib(object): def __getitem__(self,n): if isinstance(n,int): a,b=1,1 for x in range(n): a,b=b,a+b return a if isinstance(n,slice): start=n.start stop=n.stop if start is None: start=0 a,b=1,1 L=[] for x in range(stop): if x>=start: L.append(a) a,b=b,a+b return L f=Fib() print(f[0:5])
7.__getattr__：当对象调用不存在的属性时，Python解释器会试图调用__getattr__方法来尝试获得属性。当在__getattr__中没有的属性时，则返回自己约定的AttributeError的错误。
8.__call__：可以用：对象名()调用定义的__call__()方法。
多重继承：
通过多重继承，一个子类就可以同时获得多个父类的所有功能。