day24 Pyhton学习 反射

一.isinstance,type,issubclass

issubclass() 这个内置函数可以帮我们判断x类是否是y类的子类

issubclass(x,y)

class Base:
 pass
class Foo(Base):
 pass
class Bar(Foo):
 pass
print(issubclass(Bar, Foo)) # True
print(issubclass(Foo, Bar)) # False
print(issubclass(Bar, Base)) # True

type(obj)表示查看obj是由哪个类创建的

class Foo:
 pass
obj = Foo()
print(obj, type(obj)) # 查看obj的类 <class '__main__.Foo'>

可以帮我们判断xxx是否是xxx数据类型的
class Boy:
 pass
class Girl:
 pass
# 统计传进来的男生和女生分别有多少
def func(*args):
 b = 0
 g = 0
 for obj in args:
    if type(obj) == Boy:
         b += 1
    elif type(obj) == Girl:
         g += 1
 return b, g
ret = func(Boy(), Girl(), Girl(), Girl(), Boy(), Boy(), Girl())
print(ret)

isinstance也可以判断xxx是yyy类型的数据. 但是isinstance没有type那么精准.
class Base:
 pass
class Foo(Base):
 pass
class Bar(Foo):
 pass
print(isinstance(Foo(), Foo)) # True
print(isinstance(Foo(), Base)) # True
print(isinstance(Foo(), Bar)) # False
 isinstance可以判断该对象是否是xxx家族体系中的(只能往上判断)

二.区分函数和方法

我们之前讲过函数和方法. 这两样东西如何进行区分呢? 其实很简单. 我们只需要打印一
下就能看到区别的.

class Foo:
 def chi(self):
 print("我是吃")
 @staticmethod
 def static_method():
 pass
 @classmethod
 def class_method(cls):
 pass
f = Foo()
print(f.chi) # <bound method Foo.chi of <__main__.Foo object at
0x10f688550>>
print(Foo.chi) # <function Foo.chi at 0x10e24a488>
print(Foo.static_method) # <function Foo.static_method at 0x10b5fe620>
print(Foo.class_method) # bound method Foo.class_method of <class
'__main__.Foo'>>
print(f.static_method) # <function Foo.static_method at 0x10e1c0620>
print(f.class_method) #<bound method Foo.class_method of <class
'__main__.Foo'>>
仔细观察, 我们能得到以下结论:
1. 类方法. 不论任何情况, 都是方法.
2. 静态方法, 不论任何情况. 都是函数
3. 实例方法, 如果是实例访问. 就是方法. 如果是类名访问就是函数. 

三.反射

getattr(对象, 字符串): 从对象中获取到xxx功能. 此时xxx是一个字符串. get表示找, attr表示属性(功能). 但是这里有个问题. 用户如果手一抖, 输入错了. 在大牛的代码里没有你要找的内容. 那这个时候就会报错. 所以. 我们在获取attr之前. 要先判断一下. 有没有这个attr. 
import master
from types import FunctionType
while 1:
　　 print("""作为大牛, 我帮你写了:
 　　chi
 　　he
　　 la
　　 shui
　　等功能. 自己看看吧""")
 gn = input("请输乳你要测试的功能:")
 # niuB版
 if hasattr(master, gn): # 如果master里面有你要的功能
　　# 获取这个功能, 并执行
 　　attr = getattr(master, gn)
　　 # 判断是否是函数. 只有函数才可以被调用
 　　if isinstance(attr, FunctionType):
         attr()
 　　else:
     　　# 如果不是函数, 就打印
     　　print(attr)

class Person:
     country = "大清"
     def chi(self):
         pass
# 类中的内容可以这样动态的进行获取
print(getattr(Person, "country"))
print(getattr(Person, "chi")) # 相当于Foo.func 函数
# 对象一样可以
obj = Person()
print(getattr(obj, "country"))
print(getattr(obj, "chi")) # 相当于obj.func 方法
总结, getattr可以从模块中获取内容, 也可以从类中获取内容, 也可以从对象中获取内容. 在python中一切皆为对象. 那可以这样认为. getattr从对象中动态的获取成员    

class Person:
     def chi(self):
         print("吃")
     def he(self):
         print("喝")
     def la(self):
         print("拉")
     def sa(self):
         print("撒")
     def shui(self):
         print("睡")
     def run(self):
         lst = ['chi', 'he', 'la', 'sa', 'shui']
         num = int(input("""本系统有以下功能
             1. 吃
             2. 喝
             3. 拉
             4. 撒
             5. 睡
请选择你要执行的功能:"""))
 
        # 通过类名也可以使用
         # func = getattr(Person, lst[num - 1])
         # func(self)
         # 通过对象来访问更加合理
         # method = getattr(self, lst[num-1])
         # method()
p = Person()
p.run()        

补充:
 关于反射, 其实一共有4个函数:
    1. hasattr(obj, str) 判断obj中是否包含str成员
    2. getattr(obj,str) 从obj中获取str成员
    3. setattr(obj, str, value) 把obj中的str成员设置成value. 注意. 这李的value可以是值, 也可以是函数或者⽅法
    4. delattr(obj, str) 把obj中的str成员删除掉

class Foo:
     pass
f = Foo()
print(hasattr(f, "chi")) # False
setattr(f, "chi", "123")
print(f.chi) # 被添加了一个属性信息
setattr(f, "chi", lambda x: x + 1)
print(f.chi(3)) # 4
print(f.chi) # 此时的chi既不是静态方法, 也不是实例方法, 更不是类方法. 就相当于你在类中写了个self.chi = lambda 是一样的
print(f.__dict__) # {'chi': <function <lambda> at 0x107f28e18>}
delattr(f, "chi")
print(hasattr(f, "chi")) # False