排序
简单讲一下排序的两个方法(python自带的)
一个是iterable.sort(key, reverse)
一个sorted(iterable, key, reverse)
主要的区别就是前者直接对数据进行覆盖式的排序,后者是用一个新的变量接受排序的返回值,原数据不影响
另外一点:他们接受的参数一个是key(排序的关键字),一个是reverse(是否降序,True为降序),默认是升序(默认是False)
接下来我们来说一下排序的一些技巧吧
In [8]: a = [('wjh', 18, 180), ('zy', 17, 180), ('mm', 18, 185), ('xx', 16, 180)] In [9]: a Out[9]: [('wjh', 18, 180), ('zy', 17, 180), ('mm', 18, 185), ('xx', 16, 180)]
定义了一个包含四个元组的列表,分别对应姓名,年龄,身高(这里(不可变)也体现了元组的强大)
In [13]: a Out[13]: [('wjh', 18, 180), ('zy', 17, 180), ('mm', 18, 185), ('xx', 16, 180)] In [14]: sorted(a) Out[14]: [('mm', 18, 185), ('wjh', 18, 180), ('xx', 16, 180), ('zy', 17, 180)]
直接进行排序,可以看出它选择了索引为0的元素进行了排序(字符串排序abcd..xyz)
In [16]: sorted(a, key=lambda li: li[1]) Out[16]: [('xx', 16, 180), ('zy', 17, 180), ('wjh', 18, 180), ('mm', 18, 185)]
现在定义对索引为1的元素(就是年龄)进行排序,可以看出年龄相同时,后面的身高默认按照升序进行了排序
In [21]: sorted(a, key=lambda li: li[1], reverse=True) Out[21]: [('wjh', 18, 180), ('mm', 18, 185), ('zy', 17, 180), ('xx', 16, 180)]
现在对年龄进行降序排序,可以看出,相同的年龄,后面还是默认按照升序排序了
In [31]: sorted(a, key=lambda li: (li[1], li[2])) Out[31]: [('xx', 16, 180), ('zy', 17, 180), ('wjh', 18, 180), ('mm', 18, 185)]
现在我们先按照年龄升序排序,再按照身高升序排序,也实现了
这里也说明排序可以接受多个参数的排序
然后我们来试试降序
In [32]: sorted(a, key=lambda li: (li[1], li[2]), reverse=True) Out[32]: [('mm', 18, 185), ('wjh', 18, 180), ('zy', 17, 180), ('xx', 16, 180)]
格式就是这么个格式,是可以多参数进行升降序排序的
此时你,作为小朋友,是否有一个大大的问号:那我想一个升序一个降序怎么办?
别急,我来告诉你,它默认就是升序,你设置好该降序的,升序的他是默认的
是不是醍醐灌顶,茅塞顿开 哈哈哈 2333333~~~
In [13]: aOut[13]: [('wjh', 18, 180), ('zy', 17, 180), ('mm', 18, 185), ('xx', 16, 180)]
In [14]: sorted(a)Out[14]: [('mm', 18, 185), ('wjh', 18, 180), ('xx', 16, 180), ('zy', 17, 180)]