并发总结

并发总结：

　　 并发的定义，能不能同时服务多个客户端

　　 其实，以后做并发可以从三个思路出发，三种技术

一    进程并行，只能开到CPU个数进程，但是它能用来处理计算型(cpu密集型)的任务    # 开销大

二    如果并行不是必须的，那么是否可以考虑用并发来代替？(IO密集型)    # 线程，单位开销比进程小很多

　　因为线程中的并发是轮询调度，遇到阻塞就切换

　　只要是网络，一定有延迟，有延迟一定有阻塞

 　  由于全局解释器锁的存在，在进行多线程操作的时候，不能调用多个CPU内核，只能利用一个内核，

　　所以在进行CPU密集型操作的时候，不推荐使用多线程，更加倾向于多进程。那么多线程适合什么样的应用场景呢？

　　对于IO密集型操作，多线程可以明显的提高效率，例如Python爬虫的开发，

　　绝大多数时间爬虫是在等待socket返回数据，网络IO的操作延时比CPU大得多。

三   如果轮询调度也不是必要的，那么是否可以考虑只要阻塞来切换

　　使用IO多路复用 + 协程来实现阻塞切换（并发量最高）

　　函数变成协程，函数本身就几行代码，所以消耗少

　　协程需要用户自己来编写调度逻辑，对于CPU的切换来说，协程是单进程，所以CPU不用

去考虑怎么调度、切换上下文，这就省去了CPU的切换开销，所以协程在一定程度上又好于多线程。

没有十全十美的技术，我们要按照我们的实际需求看具体用什么技术