python生成器初步了解

一.生成器

　　生成器的本质就是迭代器   　　一个一个的创建对象     

　　  1.创建生成器的方式:

　　　   1.生成器函数

　　　2.通过生成器表达式来获取生成器

　　　3.类型转换

　　2.优点

　　　　节省内存 ,生成器本身就是代码,几乎不占用内存

　　3.特点

　　　　惰性机制,只能向前,不能反复

二.生成器函数

　　函数中包含了yield   这个函数就是生成器函数

def func():
    print("你叫xxx?")
    yield "alex"
    print("真的?")
    yield "真的"
    print("Are you sure?")
    yield "那叫我屌丝把"
ret = func()      # 拿到的是ret生成器 只是产生一个生成器并不是运行
print(ret)         # 只能是打印 生成器的地址

print(ret.__next__())    # 生成器就是迭代器,用next一个一个拿
print(ret.__next__())
print(ret.__next__())
print(ret.__next__())   # 没有下一个了就会出现  StopIteration  错误

　　1.yield 

　　　　1.yield和return差不多 yield是分段执行一个函数

　　　　　　　　　　　　　return是立即结束这个函数的执行

　　　2.生成器在执行的时候返回生成器,而不是执行执行此函数　

　   2.能向下执行的两个条件

　　　　1.__next__ 执行到下一个yield

　　　2.send() 执行到下一个yield,给上一个yield位置传值.在第一次执行生成器的时候不能用send(),最后一个yield也不会传值

　　　

def fn():
    print("韭菜盒子")
    a = yield "西红柿炒番茄"
    print("a",a)
    b = yield "西红柿炒鸡蛋"
    print("b",b)
    c = yield "番茄炒鸡蛋"
    print("c",c)
    yield "火烧"

gen = fn()
# send()可以给上一个yield位置传参
print(gen.__next__())
print(gen.send("番茄"))
print(gen.send("西红柿"))
print(gen.send("鸡蛋"))

　　3.获取生成器数据

　　　　1.所有生成器都是迭代器都可以使用for循环

　　　 2.都可以使用list()函数来获取生成器内所有的数据　　

　　4.生成器的记录

　　　　    生成器中记录的是代码而不是函数的运行

　　　　当执行到__next__()  运行此空间中的代码,运行到yield结束

def func():
    print("我的天哪 ")
    yield "宝宝"
gen = func() # 创建生成器.  此时运行会把生成器函数中的代码记录在内存

三.推导式

　　1.列表推导式            [结果             for循环  　　if]

lst = [ i**2 for i in range(1,101) if i % 2 == 0]
print(lst)　

　　2.字典推导式　　　 {结果(k:v)      for循环         if}

把字典的键值互换
dic = {"主食": "炒面", "副食": "小拌菜", "汤":"疙瘩汤"}
dic1 = { v:k for k,v in dic.items()}
print(dic1)　

　　3.集合推导式　　　 {结果(k)         for循环         if}

四.生成器表达式    

　　(结果          for循环           if)

g = (i for i in range(10))    #一次性生成器表达式

print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())    # 用完就没了   想再次用必须再写一次表达式

五.yield from

def func():
    lst = ["衣服%s" %i for i in range(500)]
    yield  from lst # 可以把一个可迭代对象分别进行yield返回

    lst1 = ["python%s期" %i for i in range(1,19)]
    yield from lst1    #  只有上面的yield next完才能轮到第二个
g = func()
print(g.__next__())
print(g.__next__())